Esempi variabili quantitativi, tipi e caratteristiche

IL variabile quantitativa è quello formato da numeri, percentuali o conteggi. Ad esempio: punteggi scolastici (può essere 1 il punteggio minimo a 10, il massimo), numero di parenti (1,2,4,5,6…), numero di alberi in una foresta (1000, 5000, 1 milione) , Conteggio dei globuli rossi, saldo del conto bancario ..

La variabile quantitativa è un termine matematico che si basa principalmente su un importo numerico prima di qualsiasi altro tipo di argomento quando conduce un'indagine. Questa variabile viene utilizzata principalmente al momento della realizzazione di valutazioni nelle statistiche della ricerca e nello sviluppo di progetti metodologici.

Diamo l'esempio di un'indagine; Si desidera indagare su come il peso influenza (variabile quantitativa indipendente) nella quantità di denaro salvata (variabile quantitativa dipendente).

Al contrario, le variabili che descrivono qualcosa o indicano una qualità sono qualitative. Ad esempio il colore dei capelli, etnia o nazionalità.

A differenza delle variabili qualitative, una variabile quantitativa non esprime alcun tipo di attributo di un prodotto. D'altra parte, si concentra solo sul valore numerico che viene studiato. È anche comune usare variabili quantitative in algebra.

Questa variabile include qualsiasi valore numerico, come conteggi, percentuali e numeri. Come regola generale per definire se una variabile è quantitativa o meno, puoi provare ad aggiungere un numero aggiuntivo a un valore. Se è possibile aggiungere più numeri a un valore, è una variabile quantitativa; Se non è possibile aggiungerli, è qualitativo o categorico.

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Caratteristiche

Funzione di analisi

Una variabile quantitativa è uno strumento indispensabile per analizzare i dati ottenuti in un'indagine statistica o un problema algebrico. Il valore quantitativo esprime quanto esiste un prodotto, persona o valore nel quadro di un'indagine.

A differenza dei valori qualitativi, le variabili quantitative non si riferiscono a nomi o forniscono un'identità specifica a una figura. Sono usati solo nel campo numerico come misura dell'allocazione dei titoli.

Funzione esplicativa

Le variabili quantitative servono a spiegare le caratteristiche specifiche di un gruppo di studio. Cioè, se viene condotto uno studio di un'azienda, la variabile quantitativa è ciò che viene utilizzato per determinare qual è l'età media di tutte le persone che sono studiate o qual è l'altezza media dell'intero gruppo.

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In breve, una variabile quantitativa rappresenta un valore numerico caratteristico del gruppo o dell'individuo che viene studiato.

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Variabile quantitativa discreta

Una variabile che è in grado di avere solo un numero finito di valori è definita come una variabile discreta. Mentre la maggior parte delle variabili discrete sono qualitative (data la natura limitata dell'elemento qualitativo), vi sono anche valori discreti quantitativi.

Ad esempio, alcuni valori come il punteggio medio ottenuto in un esame sono considerati variabili discrete. La ragione di ciò è che i valori di punteggio sono finiti. In molte culture uno studente viene solitamente valutato con punti da 1 a 10.

In uno studio sui punteggi ottenuti in una classe, questa gamma di valori è il valore quantitativo discreto. Qualsiasi tipo di valore di studio che non può essere diviso in decimali infiniti ma che rappresenta una variabile quantitativa è considerato una variabile quantitativa discreta.

Variabile quantitativa continua

Una variabile continua è quella che può avere un numero infinito di valori. Non devi necessariamente avere tutti i valori (cioè da -infinito all'infinito), ma è in grado di avere un valore all'interno di questo intervallo.

Una variabile quantitativa continua può avere qualsiasi valore tra due numeri. Ad esempio, in uno studio di popolazione in cui si cerca di misurare la statura media delle persone, i dati possono dare un valore da 0 a 4 metri.

Questo intervallo da 0 a 4 include una quantità infinita di valori, se visto da un punto di vista decimale. Cioè, una variabile quantitativa continua può essere 0,001, 0,000001, 0,0002, ecc.

In generale, quasi tutte le variabili quantitative sono generalmente variabili continue, ma ci sono alcune eccezioni che non le consentono. Ciò si verifica in particolare quando il valore non può essere diviso in decimali.

Esempi di variabili quantitative

- Il numero di membri della famiglia (1 persona, 2 persone, 6 persone).

- Allo stesso modo, il numero di polli in un capannone (2.500, 3.000 o 5.000 polli).

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- Il valore di un oggetto ($ 100, $ 200, $ 300).

- D'altra parte, l'altezza di una persona (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).

- Il peso o la massa di un corpo (5 kg; 10 kg; 15 kg)

- Il numero di assalti di un combattimento (1 round, 2 round, 3 round).

- La velocità che un veicolo raggiunge entro un periodo di tempo (20 km/h, 40 km/h, 60 km/h).

- La dimensione di uno schermo (15 ", 32", 42 ").

- I gradi o il volume di alcol in un drink (13,5%, 20%, 40%).

- Esempi nella ricerca reale

La maggior parte delle ricerche che vengono condotte nel mondo hanno variabili quantitative. Ciò consente specifico di determinare alcune caratteristiche di ciò che viene studiato. È comune trovare variabili quantitative nella ricerca scientifica e nella ricerca sui prezzi di mercato.

Indagini sui questionari

Uno dei metodi più comuni utilizzati dalle aziende in tutto il mondo è il metodo del questionario, che consiste nella creazione di un questionario e dando a ciascuna risposta un valore numerico. Questo questionario viene inviato via e -mail o digitale a un gran numero di clienti.

Le risposte ottenute vengono raccolte per creare un database di informazioni in base a ciascuna domanda. Cioè, quando un'azienda vuole sapere come i suoi clienti percepiscono la loro attenzione personale, creano una domanda nel questionario chiedendo loro di assegnare un valore da 1 a 10.

Ad esempio, in questa ricerca sugli effetti della musica sulle persone che soffrono di dolore cronico, tutti i risultati sono stati ottenuti attraverso questionari. Cioè, tutte le risposte dei soggetti dello studio sono valori quantitativi.

Tutte le risposte ottenute sono mediate per ottenere una variabile quantitativa che rappresenta tutte le risposte ottenute attraverso i questionari.

Ricerca correlazionale

L'indagine correlazionale è un metodo di ricerca che serve a determinare l'impatto di un'entità su un altro. In molti casi, un'azienda può svolgere tale indagine per determinare la relazione tra un dipartimento interno e un altro.

Ciò genera un valore specifico della variabile quantitativa, che rappresenta l'effetto che un dipartimento ha sull'altro.

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Questo risultato consente all'azienda di determinare quale dipartimento sta lavorando in modo più efficace e se si sta prendendo il massimo del personale in ciascuna entità.

In questa ricerca correlazionale, dove l'obiettivo è lo studio psicologico della conoscenza e della valutazione della contingenza, il valore quantitativo di n = 1.161 viene utilizzato per definire il valore totale dei due metodi utilizzati nell'indagine.

Ricerca sperimentale

Le indagini sperimentali sono generalmente completamente basate su un concetto teorico. Di solito sono ricerche scientifiche e soddisfano lo scopo di testare una teoria specifica.

Ad esempio, in questa ricerca sulla gamma di risonatori accoppiati alla loro fonte in modo magnetico per trasferire energia senza usare i cavi, viene utilizzata una variabile quantitativa per la ricerca. In questo caso è il coefficiente di determinazione, che è 0,9875.

L'analisi che viene effettuata in questo tipo di ricerca deve generare dati sufficienti in modo che la teoria o il presupposto siano approvate o respinte. In molti casi queste indagini rappresentano qualsiasi esperimento, in cui uno scienziato manipola una variabile e controlla o lascia il resto in modo casuale.

Questi esperimenti sono di solito condotti in ambienti controllati e, quando ci sono soggetti coinvolti, lo scienziato si occupa di un gruppo allo stesso tempo. I gruppi vengono assegnati in modo casuale e i risultati ottenuti vengono valutati quantitativamente.

Affinché i risultati siano completamente desiderati, è importante che sia chiaro quali siano le variabili da studiare e quale tipo di risultati si cerca di ottenere. In questo modo, la ricerca sperimentale può essere condotta in modo tale che l'obiettivo desiderato sia raggiunto.

Riferimenti

1. Tipi variabili, State University di New York a Oswego, (N.D.). Preso da Oswego.Edu
2. Qualitativo contro quantitativo, Università meridionale della Louisiana, (N.D.). Preso dal sud -est.Edu
3. Statistiche, t. A. Williams, d. R. Anderson e d. J. Sweeney per Encyclopedia Britannica, 2018. Preso da Britannica.com
4. Variabile quantitativa, stat trek, (n.D.). Tratto da Stattrek.com
5. Variabili quantitative (variabili numeriche) in statistiche, statistiche come, 2013. Tratto da statisticshowto.com