Tipi e caratteristiche dei modelli di ricerca (con esempi)

Tra i principali Modelli di ricerca Lo spiccano sperimentale e non sperimentale. Ognuno ha diverse categorizzazioni, che consente di studiare la modalità di lavoro. Ci sono anche altre classificazioni proposte da vari studiosi che offrono altri approcci al problema.

Ad esempio, il filosofo e lo scienziato argentino Mario Augusto Bunge ha proposto la distinzione tra ricerca di base e ricerca applicata. I criteri di queste categorie si basano sulla funzione del lavoro scientifico: se cerca di generare una conoscenza teorica semplicemente descrittiva o se è prevista l'applicazione pratica della conoscenza.

La scelta di un modello di ricerca dipenderà dall'oggetto dello studio e dalle caratteristiche del ricercatore. Fonte: Pixabay.com

È anche possibile classificare i modelli di ricerca secondo i metodi utilizzati per ottenere i dati richiesti. I metodi possono essere quello di documentario o ricerca bibliografica, ricerca sul campo o ricerca sperimentale.

Allo stesso modo, il livello di conoscenza della conoscenza destinata è essenziale per determinare i tipi e i modelli di ricerca. L'ambito di ricerca di primo livello è esplorativo, dopo questo è il modello di ricerca descrittiva e, infine, lo esplicativo.

Principali modelli di ricerca

-Modello non sperimentale

Il primo modello che abbiamo è il non sperimentale. Questo modello è anche chiamato ex - post - fatto.

Consiste nell'analisi dei fenomeni mentre si verificano nel loro contesto naturale. Sono presi in considerazione solo eventi, non generati in un processo sperimentale.

Una ricerca ex-put-fact è quella in cui lo scienziato esegue innanzitutto un test all'oggetto di studio per misurare la variabile dipendente, ma non manipola la variabile indipendente. In questo metodo non è possibile scegliere i soggetti dello studio in modo casuale.

È un metodo empirico-analitico di carattere quantitativo ed è ideale per stabilire cause di causa ed effetto. Viene generalmente utilizzato nelle scienze sociali perché consente di stabilire eventi che colpiscono i soggetti e i gruppi di studio, consentendo di analizzare le possibili cause di questi eventi.

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Progettazione transfezionale

Tra gli studi ex -post ci sono quelli che rispondono a un design transizionale o trasversale. In questo progetto i dati vengono raccolti in un singolo momento per analizzare lo stato e le relazioni delle variabili in un certo momento.

Tra la ricerca transazionale può essere l'esploratorio, che si concentra solo sull'identificazione delle variabili di un sistema.

Abbiamo anche il tipo descrittivo. Questi possono essere eseguiti mediante sondaggi o metodi osservativi che consentono di misurare le variabili pertinenti.

Un altro tipo di studio transizionale è il Causale comparativo. Questa misura la relazione tra una variabile indipendente e un'altra dipendente, per determinare se la variazione di quest'ultimo è l'effetto dei cambiamenti nel primo.

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Un altro metodo non sperimentale di progettazione trasversale è quello delle correlazioni, che consiste nel misurare il grado di associazione non causale tra due variabili. Questi includono studi predittivi, analisi dei fattori e modelli di equazioni strutturali, nonché studio attraverso modelli relazionali.

Design longitudinale

Il design della ricerca longitudinale cerca di fare uno studio diacronico. Analizzare i cambiamenti delle variabili nel tempo cercando di stabilire le loro cause e conseguenze.

Questi includono studi di tendenza, che cercano di analizzare i cambiamenti temporanei che una popolazione sta attraversando.

Un altro studio di progettazione longitudinale è il tipo evolutivo, che è considerato più piccolo della tendenza. Prende come soggetti di studio all'interno di una popolazione esclusivamente a coloro che integrano un sottogruppo generazionale specifico.

Ci sono anche studi di pannelli longitudinali. In questi tengono conto delle variazioni temporali degli individui appartenenti a diversi sottogruppi generazionali di una popolazione.

Caratteristiche

In queste indagini c'è un basso grado di controllo. Poiché ha lo scopo di studiare i soggetti nelle loro condizioni naturali, il processo è in balia delle condizioni contestuali e degli eventi imprevisti che possono causare.

Questi studi non sono condotti in ambienti artificiali, modificati o controllati. Tutti i dati devono essere ottenuti dall'osservazione di situazioni reali.

Per questo motivo, la debolezza di questi studi sta nella sicurezza delle conclusioni, poiché possono intervenire gli agenti esterni alle variabili richieste e generare possibili inesattezze stabilendo fattori di causalità.

Le indagini non sperimentali sono passive. L'oggetto di studio non è modificato dallo scienziato; Questo funge solo da marcatore, qualcuno che misura le varie variabili dopo aver interagito in un evento precedente.

Il ricercatore deve selezionare effetti osservabili. Lo sforzo consiste nel fare un'analisi retrospettiva per cercare possibili cause, stabilire relazioni e raggiungere le conclusioni. Per questo, gli studi ex fact valgono principalmente le tecniche di statistica.

È un tipo prezioso di ricerca quando non è possibile fare esperimenti per motivi tecnici o etici. Permette di arrestare la natura di un vero problema determinando i fattori che possono essere correlati in determinate circostanze e tempi.

Esempi

- Uno studio non sperimentale può essere quello di osservare le caratteristiche comuni degli studenti che hanno ottenuto le note più alte in un periodo scolastico.

- Nel campo della medicina, uno studio non sperimentale può consistere a sottolineare le caratteristiche del cancro nei suoi processi di emergenza e di emergenza per determinare possibili relazioni con il suo aspetto.

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- Un'indagine socio-politica ex-post-carico potrebbe stabilire le relazioni tra il risultato di un'elezione, le caratteristiche della campagna politica condotta e il contesto del paese in cui è stato sviluppato il processo elettorale.

-Modello sperimentale

In questo modello il ricercatore manipola variabili indipendenti. Ciò fornisce un maggiore grado di controllo, rendendo più affidabili le conclusioni sulla causalità dei risultati.

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Pre -sperimentale

Esistono due forme di design pre -sperimentale. Il primo è quello che contempla solo lo studio di un gruppo attraverso una singola misurazione; Viene somministrato uno stimolo ai soggetti e quindi misurato la reazione delle loro variabili.

Il secondo tipo di studio pre -sperimentale è quello che contempla l'uso della prepressa e della carica post -post.  In questo modo c'è un punto di riferimento per la variabile prima dell'applicazione dello stimolo: l'evoluzione dei soggetti di studio viene monitorata.

Caratteristiche

Questo tipo di design sperimentale ha un grado minimo di controllo poiché precisamente il gruppo di controllo viene erogato.

Non ci sono gruppi di confronto; Questo rende il design pre -sperimentale soggetto a fonti di invalidazione interna. È usato soprattutto negli studi esplorativi e descrittivi.

Quasi sperimentale

Questo modello è diventato popolare nel campo educativo poiché le risorse in classe non consentono di eseguire alcuni esperimenti convenzionali. Sono tipici delle scienze applicate e di solito servono a determinare le variabili sociali. 

Caratteristiche

Nei modelli quasi sperimentali il ricercatore manipola almeno una delle variabili indipendenti per vedere il loro effetto sulle persone a carico.  In questo modo, le relazioni di causalità possono essere determinate.

I gruppi di studio non sono selezionati in modo casuale, ma sono precedentemente determinati da condizioni al di fuori dell'esperimento.

Può essere un gruppo di studenti di una classe o un gruppo di lavoratori che lavorano in una costruzione. Ciò rende i gruppi potrebbero non essere omogenei in termini di variabili studiate, influenzando così la validità interna della ricerca.

Inoltre, si sviluppano in situazioni naturali, in cui l'ambiente non è controllato dal ricercatore. Questo li rende anche molto economici e facili da applicare.

Un rischio di questo tipo di esperimenti è l'effetto placebo, poiché i soggetti possono cambiare il loro comportamento quando si conoscono i partecipanti in un'indagine.

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Vero sperimentale

Il vero modello di ricerca sperimentale è considerato il più preciso di tutti i metodi scientifici. Le ipotesi sono contrastate in modo matematico.

È comune nelle scienze fisiche, ma presenta difficoltà nell'applicazione di scienze sociali e psicologia.

Caratteristiche

In una vera indagine sperimentale, devono essere assegnati gruppi di campioni casuali, oltre ad avere un gruppo di controllo.

Inoltre, ogni vero design sperimentale può essere analizzato statisticamente; Per questo motivo, i loro risultati sono sempre affidabili e categorici, non danno origine all'ambiguità.

Un elemento fondamentale è che devono avere il controllo assoluto su tutte le variabili. Poiché la situazione sperimentale è totalmente controllata dallo scienziato, è facilmente replicabile, il che consente di confermare i risultati facendo diversi test identici.

Esempi

Una vera indagine sul modello sperimentale può essere quella di dimostrare l'efficacia di vari tipi di pesticidi sugli embrioni di topo.

La variabile indipendente sarebbe il pesticida, quindi un gruppo di controllo che non è esposto a pesticidi e altri gruppi selezionati in modo casuale deve essere usato in modo tale che ognuno riceva un pesticida specifico.

La variabile dipendente sarebbe il grado di influenza dello sviluppo embrionale in base al tipo di pesticida a cui è stato esposto.

Allo stesso modo, nel campo dello sviluppo sociale può verificarsi un'indagine quasi sperimentale: ad esempio, un programma per la correzione del comportamento e della prevenzione del crimine applicato a un gruppo di giovani di una comunità.

Il gruppo di studio non verrebbe selezionato in modo casuale, è precedentemente determinato dall'essere dalla comunità a cui è previsto il programma sperimentale.

Riferimenti

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