Variabili statistiche

Quali sono le variabili statistiche?

IL variabili statistiche sono caratteristiche che possiedono persone, cose o luoghi e che possono essere misurati. Esempi di variabili usate di frequente sono età, peso, altezza, sesso, stato civile, livello accademico, temperatura, numero di ore che dura un bulbo a incandescenza e molti altri e molti altri.

Uno degli obiettivi della scienza è sapere come le variabili di un sistema si comportano per essere in grado di fare previsioni sul suo comportamento futuro. Secondo la sua natura, ogni variabile richiede un trattamento specifico per ottenere le massime informazioni da essa.

La quantità di variabili da studiare è enorme, ma esaminando attentamente il suddetto gruppo, notiamo immediatamente che alcuni possono essere espressi numerici, mentre altri non lo fanno.

Questo ci dà la classificazione iniziale delle variabili statistiche in due tipi fondamentali: qualitativo e numerico.

Tipi di variabili statistiche

- Variabili qualitative

Come suggerisce il nome, le variabili qualitative vengono utilizzate per designare categorie o qualità.

Un esempio ben noto di questo tipo di variabili è lo stato civile: singolo, sposato, divorziato o vedovo. Nessuna di queste categorie è maggiore dell'altra, designa solo una situazione diversa.

Altre variabili di questo tipo sono:

-Livello accademico

-Anno dell'anno

-Marchio automobilistico che viene condotto

-Professione

-Nazionalità

-Paesi, città, distretti, contee e altre divisioni territoriali.

Una categoria può anche essere designata da un numero, ad esempio il numero di telefono, il numero della casa, la strada o il codice postale, senza che ciò rappresenti una valutazione numerica, ma piuttosto un'etichetta.

Il numero di strada è una variabile qualitativa, non è una variabile quantitativa

Variabili nominali, ordinali e binarie

Le variabili qualitative possono essere a loro volta:

-Nominale, che assegnano un nome alla qualità, come il colore, ad esempio.

-Ordinali, che rappresentano l'ordine, come nel caso di una scala di strati socioeconomici (alti, medi, bassi) o opinioni su una sorta di proposta (a favore, indifferente, contro). *

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-Binario, Chiamato anche dicotomico, Ci sono solo due possibili valori, come il sesso. A questa variabile può essere assegnata un'etichetta numerica, come 1 e 2, senza rappresentare una valutazione numerica o un qualche tipo di ordine.

*Alcuni autori includono variabili ordinali nel gruppo di variabili quantitative, che sono descritte di seguito. È perché esprimono ordine o gerarchia.

- Variabili numeriche o quantitative

A queste variabili viene assegnato un numero, poiché rappresentano importi, come stipendio, età, distanze e qualifiche ottenute in un esame.

Sono ampiamente usati per contrastare le preferenze e stimare le tendenze. Possono essere associati a variabili qualitative e grafica di barre e istogrammi che facilitano l'analisi visiva.

Alcune variabili numeriche possono essere trasformate in variabili qualitative, ma il contrario non è possibile. Ad esempio, la variabile numerica "età" può essere divisa in intervalli con etichette assegnate, come neonati, bambini, adolescenti, adulti e anziani.

Tuttavia, va notato che ci sono operazioni che possono essere eseguite con variabili numeriche, che ovviamente non possono essere eseguite con quelle qualitative, ad esempio calcolando le medie e altri stimatori statistici.

Se quello che vuoi è calcolare, devi mantenere la variabile "età" come variabile numerica. Ma altre applicazioni potrebbero non richiedere dettagli numerici, poiché queste sarebbero sufficienti a lasciare le etichette nominate.

Le variabili numeriche sono a loro volta divise in due categorie principali: variabili discrete e variabili continue.

Variabili discrete

Le variabili discrete prendono solo determinati valori e sono caratterizzate dall'essere contabili, ad esempio il numero di figli di una famiglia, la quantità di animali domestici, il numero di clienti che visitano un negozio ogni giorno e gli abbonati di una società via cavo, per menzionare Qualche esempio.

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Definizione ad esempio il "numero di animali" variabili, prende i suoi valori dell'insieme di numeri naturali. Una persona può avere 0, 1, 2, 3 o più animali domestici, ma mai 2.5 animali domestici, per esempio.

Tuttavia, una variabile discreta ha necessariamente naturali o numeri interi. I numeri decimali servono anche, poiché il criterio per determinare se una variabile è discreta è che questo è contabile o numerato.

Ad esempio, supponiamo che la frazione delle lampadine difettose sia definita come una variabile.

Se nessuna lampadina è difettosa, la variabile prende il valore 0. Ma se 1 delle lampadine N è difettosa, la variabile vale 1 /n, se ci sono due difettosi è 2 /n e così via fino a raggiungere l'evento che le lampadine N fossero difettose e in quel caso la frazione sarebbe 1.

Variabili continue

A differenza delle variabili discrete, le variabili continue possono prendere qualsiasi valore. Ad esempio, il peso degli studenti che studiano una determinata materia, altezza, temperatura, tempo, lunghezza e molti altri.

Diagramma Pareto che confronta la frequenza di difetto (variabile quantitativa nell'asse verticale) e la percentuale cumulativa rispetto a ciascun difetto nell'asse orizzontale (variabile qualitativa). Fonte: Wikimedia Commons.

Poiché la variabile continua richiede valori infiniti, i calcoli di tutti i tipi possono essere effettuati con la precisione desiderata, solo regolando il numero di decimali.

In pratica ci sono variabili continue che possono essere espresse come variabili discrete, ad esempio l'età di una persona.

L'età esatta di una persona può essere contata in anni, mesi, settimane, giorni e altro, a seconda della precisione desiderata, ma di solito si gira in anni e quindi diventa discreta.

Il reddito di una persona è anche una variabile continua, ma di solito è meglio se si stabiliscono intervalli.

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- Variabili dipendenti e indipendenti

Le variabili dipendenti sono quelle misurate durante un esperimento, per studiare la relazione che hanno con gli altri, che sarebbero considerati variabili indipendenti.

Esempio 1

In questo esempio vedremo l'evoluzione dei prezzi che soffrono delle pizze di un luogo di cibo a seconda delle sue dimensioni.

La variabile dipendente (y) sarebbe il prezzo, mentre la variabile indipendente (x) sarebbe la dimensione. In questo caso, la piccola pizza vale € 9, la mediana € 12 e il familiare € 15.

Cioè, con l'aumentare della dimensione della pizza, costa di più. Pertanto, il prezzo dipenderebbe dalle dimensioni.

Questa funzione sarebbe y = f (x)

Esempio 2

Un semplice esempio: si desidera esaminare l'effetto che i cambiamenti nella corrente che producono attraverso un filo metallico, per il quale la tensione a V viene misurata tra le estremità di questo.

La variabile indipendente (la causa) è la corrente, mentre la variabile dipendente (l'effetto) è la tensione, il cui valore dipende dalla corrente che viaggia attraverso il filo.

Nell'esperimento, ciò che viene richiesto è sapere com'è la legge quando è varie. Se la dipendenza dalla tensione con la corrente risulta lineare, cioè: v ∝ i, il driver è ohmico e la costante di proporzionalità è la resistenza del filo.

Ma il fatto che una variabile sia indipendente in un esperimento non significa che sia in un altro. Ciò dipenderà dal fenomeno in studio e dal tipo di ricerca che si desidera eseguire.

Ad esempio, la corrente I che viaggia un conducente chiuso che gira in un campo magnetico costante, diventa la variabile dipendente rispetto al tempo t, che diventerebbe la variabile indipendente.

Riferimenti

1. Berenson, m. 1985. Statistiche per l'amministrazione ed economia. Inter -American s.A.
2. Canavos, g. 1988. Probabilità e statistiche: applicazioni e metodi. McGraw Hill.
3. Devore, j. 2012. Probabilità e statistiche per l'ingegneria e la scienza. 8 °. Edizione. Cengage.
4. Enciclopedia economica. Variabili continue. Recuperato da: enciclopediaeconomica.com.
5. Levin, r. 1988. Statistiche per gli amministratori. 2 °. Edizione. Prentice Hall.
6. Walpole, r. 2007. Probabilità e statistiche per l'ingegneria e la scienza. Pearson.