Tipi di variabili di ricerca, caratteristiche ed esempi

Tipi di variabili di ricerca, caratteristiche ed esempi

IL Variabili di ricerca Sono le diverse caratteristiche o proprietà di esseri viventi, oggetti o fenomeni che hanno la peculiarità delle variazioni di sofferenza e che possono essere osservate, misurate, essendo analisi e controllando durante il processo di indagine.

Alcuni esempi di variabili sono lo stato socioeconomico di una popolazione, il luogo di residenza, le preferenze politiche, il livello di istruzione, sesso, età, livello di radiazioni, temperature ambientali o livelli di gas inquinanti.

Tipi di variabili in base alla loro funzione

Una variabile è una proprietà dell'oggetto di studio che può assumere due o più valori (cioè puoi cambiare). Quindi, se ciò non accade, la caratteristica osservata non è una variabile ma una costante.

Ad esempio, in un'indagine vogliamo sapere come i livelli di radiazione solare (variabile indipendente) influiscono sulla crescita di un impianto (variabile dipendente). Come puoi vedere, entrambe le variabili possono avere due o più valori, ed è previsto che quando si cambia (radiazione solare), cambiano l'altra (crescita delle piante).

[TOC]

La definizione di variabili

Uno dei passi più importanti nella ricerca scientifica è la definizione di variabili. Ciò accade perché non è possibile fare un'indagine senza specificare e definire in modo rigoroso le variabili da studiare.

Definire le variabili è un passo molto importante per qualsiasi ricerca scientifica. Fonte: Pixabay.com

La definizione delle variabili nella ricerca scientifica è uno dei compiti più complicati che il ricercatore deve svolgere. Questo processo deve essere eseguito in modo molto rigoroso, poiché solo in questo modo il ricercatore raggiungerà il set di obiettivi.

Il ricercatore specifica la variabile dello studio e determina come verrà misurato o valutato. Una volta effettuato questo processo, gli strumenti di raccolta dei dati vengono elaborati.

Alcuni esempi di definizione di variabili:

-EPapà: Tempo da anni dalla nascita alla data dell'intervista.

-Origine: luogo in cui risiede l'intervistato.

-Febbre: Trovatura della temperatura corporea (ascellare), maggiore o uguale a 38 gradi Celsius (ºC).

-Grado di disidratazione di un individuo: Si riferisce alla perdita di liquidi, che secondo la scala clinica può essere lieve, moderato o grave.

Classificazione delle variabili di ricerca

- Tipi di variabili in base alla loro natura

Secondo la loro natura, le variabili possono essere quantitative o qualitative.

Secondo la loro natura, le variabili sono classificate come qualitative o quantitative.

Quantitativo

Sono quelle variabili che possono essere misurate o sottoposte al conteggio. Ad esempio, il numero di abitanti in una regione o il numero di persone in un teatro.

Può servirti: filtrazione

Inoltre, le variabili quantitative sono classificate in continue e discrete

  • Variabili continue: Sono quelli che possono prendere valori frazionari o decimali. Ad esempio, il grado di temperatura del corpo umano, che può essere 37 ° C o 37,5 ° C.
  • Variabili discrete: Sono quelli che prendono interi valori. Ad esempio: il numero di persone in un teatro può essere 100, ma non saranno mai 100,5 persone.

Qualitativo

Le variabili qualitative rappresentano un attributo dell'individuo o dell'oggetto in questione, quindi la loro rappresentazione non è numerica. Ad esempio, genere. Via Pixabay.com

Sono le variabili che rappresentano un attributo dell'individuo o dell'oggetto in questione, quindi la loro rappresentazione non è numerica. Per esempio: il genere o il tipo di cibo di un gruppo di bambini.

Le variabili qualitative differenziano due o più aspetti dell'oggetto di studio e possono essere dicotomiche e polcotomiche.

  • Variabili dicotomiche: sono quelli che esprimono due possibilità per le caratteristiche studiate. Esempi: genere (femmina o maschile), tipi di scuole (pubblico o privato).
  • Variabili politicotomiche: Manifestano più di due caratteristiche. Esempio: lo strato socioeconomico di una popolazione, che può variare dalla classe 1 alla classe 5.

Tipi di variabili in base a La sua complessità

Secondo il grado di complessità, le variabili sono classificate come semplici o complesse:

Semplice

Sono le variabili che sono espresse direttamente tramite un numero o una qualità. Ad esempio, il genere si manifesta in due modalità: maschio o femmina; L'età è espressa negli anni che sono stati soddisfatti.

Complesso

Queste variabili sono inizialmente suddivise o divise in diverse generalità, perché non possono essere studiate nel loro insieme, quindi ogni parte è sicuramente definita. Questi saranno esemplificati nella sezione Esempi.

Tipi di variabili Segus

Secondo la loro relazione con altre caratteristiche dell'oggetto di studio, le variabili possono essere indipendenti, dipendenti, intervenienti o confuse.

Indipendente

Sono quelli che causano cambiamenti in altre variabili. Le variabili indipendenti vengono utilizzate o manipolate dal ricercatore per spiegare il fenomeno osservato. Esempio: il tipo di esercizi a cui un terapeuta presenta i pazienti a vedere il loro impatto sull'obesità.

Dipendenti

Sono le variabili modificate dall'azione della variabile indipendente. Sono quelli che sono misurati e originati dai risultati dell'indagine. Esempio: il peso corporeo dei pazienti dopo aver eseguito gli esercizi indicati per un certo tempo.

Intervenendo o mediatori

Queste variabili sono portate tra la variabile indipendente e dipendente, essendo in grado di intervenire nella risposta di quest'ultimo. Devono essere identificati e controllati in modo che i risultati ottenuti dalla variabile indipendente. Ad esempio: il tipo di cibo che i pazienti che eseguono gli esercizi.

Può servirti: ricerca scientifica

Confuso o strano

Queste variabili influenzano sia le variabili dipendenti che indipendenti. Ad esempio: i fattori ereditari che influenzano il peso corporeo delle persone che eseguono gli esercizi.

Tipi di variabili Segun il livello di misurazione

Le variabili in questa categoria sono classificate come ordinali, nominali, intervalli e ragione.

Ordinali

In queste variabili un ordine è stabilito nei valori o nelle caratteristiche che definiscono. Esempio: i voti o le note di uno studenti, che sono stabiliti dal punteggio più basso a quello più alto; o il grado di scolarizzazione, che può essere stabilito dall'istruzione di base all'università.

Come osservato, in questo tipo di variabili i valori o le proprietà indicano le gerarchie. Quindi, quando vengono utilizzati i numeri, i valori non sono arbitrari ma rappresentano l'ordine dell'attributo osservato.

Di intervallo

Nelle variabili di intervallo, il valore zero è considerato un valore di riferimento e non indica l'assenza dell'attributo. Via: Pixabay

In queste variabili, gli elementi che li compongono sono classificati in grani di categoria che seguono un ordine o un grado. In questo modo, le differenze tra due valori consecutivi non variano, cioè sono stabilite a intervalli uguali.

Allo stesso modo, il valore zero in questo caso è considerato un valore di riferimento, ma non indica l'assenza dell'attributo.

Ad esempio, l'altezza delle montagne che ha il livello del mare come riferimento. In questo caso il valore zero assegnato al mare è arbitrario.

Di ragione

Queste variabili hanno le proprietà delle ordinali e quelle di intervallo. Ma in questa categoria il valore zero è reale e rappresenta l'assenza della caratteristica. Ad esempio, il numero di figli di una famiglia. In questo caso, il valore "zero bambini" indicherebbe l'assenza di bambini.

Esempi di variabili di ricerca

-Quantitativo continuo: Le misure del peso delle persone in chili, che possono essere un numero intero di circa 50 chili o una frazione come 55,5 chili.

-Quantitativo discreto: Il numero di studenti in una classe, che sarà sempre un numero intero come 50 o 100.

Le variabili quantitative discrete sono quelle che prendono interi valori. Ad esempio il numero di persone sul pianeta Terra. Via Pixabay.

-Qualitativo dicotomico: Tipi di veicoli. Questa variabile può essere divisa, ad esempio, in due varietà: auto di carriera e percorsi auto.

-Qualitativo politicotomico: Il grado di disidratazione di una persona, che può essere lieve, moderato o grave.

Può servirti: l'acqua è la stessa in oceani, fiumi e laghi?

-Semplice: Colore degli occhi (nero, blu, marrone) o il sapore preferito del gelato (fragola, vaniglia, mantecado).

-Complesso: Un esempio sull'uso di queste variabili è la valutazione della qualità del servizio fornita da un luogo che vende cibo e ha un piccolo ristorante.

In questo caso, la variabile è la qualità del servizio in tutti i locali. Ma poiché è molto ampio, si decompone secondo le aree principali che prestano attenzione al pubblico.

In questo esempio è possibile stabilire le divisioni della variabile e i modi in cui verranno misurati:

-Verrà valutato la qualità del servizio nella zona di vendita di dolci e gelati: responsabilità e trattamento Cortés.

-Verrà valutata la qualità del servizio nell'area del ristorante: la qualità del cibo e la velocità del servizio.

-Verrà valutato la qualità del servizio nell'area di vendita di cardi: pulizia e cure amichevoli.

-Variabili indipendenti, dipendenti, intervenienti o confusi

Un insegnante applica una nuova metodologia di apprendimento della matematica a un gruppo di studenti al fine di aumentare l'interesse per questa scienza.

In questo esempio, la variabile indipendente (VI) è la tecnica di apprendimento applicata e dipendente (VD) è l'aumento dell'interesse degli studenti alla matematica; Mentre la variabile interveniente potrebbe essere i compiti in eccesso in altre materie o la possibile esistenza di fattori cognitivi che danneggiano l'apprendimento in alcuni studenti.

-Ordinale: Esempi di questa variabile sono i diversi ranghi di professori universitari o i gradi della carriera militare. In entrambi i casi viene stabilito un ordine.

-Di intervalli: Un esempio di questa variabile è la misura della temperatura dell'ambiente in ºC. Questa scala di misurazione include 0ºC, che non indica l'assenza di temperatura, poiché questo valore è considerato un valore di riferimento più.

I valori in questo esempio possono passare da positivi a negativi, come ad esempio: 24ºC può passare attraverso il valore 0ºC e raggiungere valori negativi come -20 ºC.

-Di ragione: Esempi di queste variabili sono le misurazioni del reddito o delle produzioni. Un gruppo familiare può fare un investimento di 400.000 unità monetarie e hanno un reddito di 450.000, che implicherebbe un 50 ° guadagno.000 unità monetarie.

Inoltre, in queste variabili c'è uno zero assoluto, poiché una famiglia può anche avere un reddito pari agli investimenti, essendo il guadagno pari a zero unità monetarie.

Temi di interesse

Variabile dipendente e indipendente.

Metodo scientifico.

Tipi di ricerca.

Riferimenti

  1. Glasser, (2008). Metodologia di ricerca per gli studi sui test diagnostici. Estratto il 6 maggio 2020 da: ResearchGate.netto
  2. Coldit, g. (2002). Migliorare gli standard di ricerca sulla salute medica e pubblica. Estratto il 6 maggio 2020 da: Jech.BMJ.com
  3. Mousalli, (2015). Metodi e progetti di ricerca quantitativi. Estratto il 7 maggio 2020 da: ResearchGate.netto
  4. Wolff, b., Mahoney, f., Lohiniva, a., Corkum, m. (2018). Raccogliere e analizzare i dati qualitativi. Estratto l'8 maggio 2020 da: CDC.Gov
  5. Coronado, j. (2007). Scale di misurazione. Estratto il 7 maggio 2020 da: dialnet.unito.È
  6. Orlandoni, g. (2010). Scale di misurazione delle statistiche. Estratto il 6 maggio 2020 da: researhgate.netto