Motivo mummile

Cos'è il mummio?

IL Motivo mummile È un'operazione statistica mediante il quale viene misurato il livello di associazione tra due eventi A e B. Questo quoziente viene spesso utilizzato nel campo delle scienze della salute, per misurare il grado di legame tra un fattore di rischio A e un affetto B.

La ragione del mummio (RM) è un quoziente tra due probabilità e il suo nome deriva dal mondo delle scommesse e dell'ipismo, dove vuoi conoscere la relazione tra cavalli preferiti e cavalli vincenti.

Un esempio dell'area delle scienze mediche è la determinazione del quoziente tra la possibilità di soffrire il diabete in quelli oltre trent'anni rispetto a quello dei bambini a questa età.

Cioè, cerca di verificare se esiste o meno un legame tra un possibile fattore di rischio (età) e condizione (diabete).

Nel caso in cui il rapporto mummio (RM) sia un valore vicino all'unità, si può dire che, molto probabilmente, non vi è alcuna relazione tra il fattore di rischio A e l'affetto B.

Come viene calcolato?

Per il calcolo del rapporto RM è conveniente organizzare i dati in una tabella come indicato di seguito: 

• Nella prima riga indica se vi fosse uno sviluppo della malattia, indicando il paziente con E e il non -Sick con s, sano.
• Nella prima colonna viene posizionato se appartiene al gruppo esposto al presunto fattore di rischio che indica la lettera (e) o se non appartiene a questo gruppo (N). 

In questo modo i dati sono divisi in quattro casi, secondo le combinazioni:

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Ee, se, in sn

Per quanto possibile, questi numeri dovrebbero essere indirizzati alla popolazione totale o, almeno, a un campione casuale rappresentativo, al fine di ridurre al minimo l'errore e quindi evitare di raggiungere false conclusioni.

	(E) malato	(S) sano
(e) esposto	Ee	LUI	Ne = ee+se
(n) non esposto	In	Sn	Nn = in+sn
	Ee+in	Se+Sn	Tot

Le righe vengono totalizzate indicando il totale esposto (NE) e il totale di non esposto (NN). Allo stesso modo, le colonne per indicare il numero totale di pazienti e il numero totale di sani. La variabile (tot) rappresenta la popolazione totale.

La possibilità di avere una malattia quando la persona si qualifica come esposto, È calcolato dal quoziente:

Ee/se

Mentre la possibilità di non ottenere la malattia, se non appartiene al gruppo esposto (gruppo Non esposto) È:

In/sn

Quindi, il rapporto Mummio RM è il quoziente tra queste due proporzioni:

Rm = (ee/se)/(in/sn)

L'operazione precedente equivale a moltiplicare la diagonale principale della tabella e di divisione tra il prodotto della diagonale secondaria, come mostrato di seguito:

Rm = (ee * sn) / (in * se)

Rischio relativo

La ragione del mummio non dovrebbe essere confusa con il Rischio relativo, che è indicato da RR e definito come:

RR = probabilità di ammalarsi se è stato esposto / probabilità di ammalarsi se non è stato esposto

Rr = [ee / (ee + se)] / [in / (in + sn)]

Esempi

Esempio 1

Da una popolazione di 780 persone di entrambi i sessi si è scoperto che 380 erano fumatori. Dal gruppo di fumatori è stato determinato che 60 di loro soffrivano di cancro al polmone, mentre nel gruppo di non fumatori sono stati trovati solo 4 soffriti da detta malattia.

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Determinare la ragione delle mummie o il rapporto di predominanza (Odds ratio in inglese) per i dati forniti.

Soluzione

La tabella corrispondente è costruita come indicato nella sezione precedente:

	(E) Cancro	(S) sano
(e) fumatore	A = 60	B = 320	(A + b) = 380
(n) non fumatore	C = 4	D = 396	(C + d) = 400
	(A + c) = 64	(B + D) = 716	(A+B+C+D) = 780

Per definizione, la ragione della mummia è il quoziente la possibilità di avere il cancro se È fumatore, diviso per la possibilità di averlo se Non è fumatore.

RM = possibilità delle possibilità esposte / non esposte.

• Possibilità di fumatori = [a / (a+ b)] / [b / (a+ b)]
• Probabilità di non fumatore = [c / (c +d)] / [d / (c +d)]

Per i dati in questo esempio, quanto segue è:

• Possibilità di fumo cancro = (60 /380) /(320/380) = 60/320 = 0,19
• Probabilità del cancro in non formatori = (4/400) /(396 /400) = 4/396 = 0,01

Come visto dai risultati, la possibilità di cancro è bassa in entrambi i gruppi, ma significativamente maggiore nel caso dei fumatori.

Quando si calcola il quoziente tra le due probabilità, si ottiene il rapporto Mummies RM:

RM = 0,19 / 0,01 = 19

Questo risultato è interpretato come segue:

La possibilità di cancro nei fumatori in relazione ai non formatori è 19 volte superiore. 

Il motivo delle mummie è il confronto della possibilità di avere una malattia se è stata esposta a un fattore di rischio, rispetto a quelli che non sono stati esposti allo stesso fattore.

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Esempio 2

In una popolazione di 1350 persone, 750 presentano obesità morbosa e, da questo gruppo, 450 soffrono di diabete.

D'altra parte, dei 600 non oggetti, solo 150 sono diabetici. Queste cifre sospettano che esista una certa relazione tra obesità morbosa e diabete, quindi chiede di calcolare il quoziente o il rapporto mummia.

Soluzione

La prima cosa è aumentare la tabella delle misure di frequenza:

	Diabetico	Salutare
Obesità morbosa	450	750-450 = 300	750
NO - OBESE	150	600-150 = 450	600
	600	750	1350

La prevalenza del diabete in obeso morboso è:

R₁= 450/750 = 0,64

Mentre nei non oggetti è:

R₂ = 150/600 = 0,25

Vale a dire che la prevalenza del diabete in obeso morboso è del 64% mentre in non oggetti è il 25%.

Per il calcolo del rapporto mummia, hai il prodotto della diagonale principale divisa per il prodotto della diagonale secondaria, così ottenuta:

RM = (450*450) / (150*300) = 4.5

Mentre il rischio relativo si ottiene facendo il rapporto r₁ tra r₂:

RR = 0,64 / 0,25 = 2,56

Dai dati di questo gruppo di persone si è concluso che le persone con obesità morbosa hanno 4,5 più possibilità di presentare il diabete rispetto ai non obesi.

Al contrario, il rischio relativo del diabete obeso, rispetto ai non obesi, è 2,56 volte.