Probabilità

Spieghiamo qual è la probabilità, i tipi che sono, come viene calcolato, esempi semplici e le loro applicazioni

Cos'è la probabilità?

IL probabilità, matematicamente parlando, che si verifica un certo evento è la misura in cui questo evento è prevedibile. Ad esempio, se è nuvoloso, è comune chiedersi quale sia la probabilità?

Dare la risposta a questa domanda attraverso un valore numerico non è facile, perché dipende da molti fattori. Tuttavia, una persona esperta che si è dedicata allo studio del clima può stimare, dalla sua esperienza, la probabilità che piova se il giorno è nuvoloso.

È in qualche modo diverso quando si tratta di eventi con meno condizioni, come il lancio di una valuta onesta, che è quella in cui la probabilità che qualsiasi volto venga fuori è la stessa.

In questo esperimento.

Le probabilità sono diverse in un dado, che è un cubo con sei lati numerati da 1 a 6. La probabilità di ottenere un singolo lancio è facilmente calcolata: è 1/6. Tuttavia, questa tecnica non si applica al calcolo della probabilità di pioggia, per il quale è necessario un altro approccio diverso, poiché sono diversi tipi di probabilità.

La teoria delle probabilità è un ramo della matematica che ha la sua origine nel gioco d'azzardo, un intrattenimento molto popolare tra le persone di tutti i tempi. Ci sono prove archeologiche che lo dimostrano 40 fa.000 anni o anche di più, gli umani usati sono morti per uscire, così come nelle cerimonie religiose.

Tipi di probabilità

È chiaro che ci sono diverse interpretazioni di probabilità in base alla situazione. In questo modo hai le possibilità:

Probabilità frequentista

Per calcolarlo, è necessario eseguire molti esperimenti e registrare la frequenza con cui si verifica un determinato evento, chiamato frequenza assoluta. La probabilità è la frequenza relativa o quoziente tra il numero di volte in cui appare l'evento e il numero totale di esperimenti eseguiti.

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Questo tipo di probabilità è anche chiamato Probabilità a posteriori.

Probabilità classica

Se può verificarsi un evento N Forme diverse, ugualmente probabili ed esclusive (significa che se si verifica in un modo, non può verificarsi di un altro), la probabilità classica è il rapporto tra il numero di casi favorevole all'evento in questione e ai casi totali possibili.

Questo tipo di probabilità è noto come Probabilità a priori.

Probabilità oggettiva

Probabilità che viene calcolata mediante un criterio precedentemente stabilito, che è indipendente dall'opinione dell'analista. La probabilità oggettiva può essere teorica o sperimentale.

Probabilità tEorica

Il suo valore è determinato in base al ragionamento e alla conoscenza di tutte le possibilità in cui può verificarsi un evento, supponendo che tutti siano ugualmente.

Probabilità eXperimentale

È calcolato mediante registrazione di un particolare esperimento e dei suoi risultati. L'esperimento viene effettuato un certo numero di volte N, E un evento, tra i tanti che può verificarsi, appare M volte. Pertanto, la probabilità di verificarsi di questo evento è il quoziente m/n.

Probabilità sUbiettivo

Probabilità che viene calcolata in base all'intuizione o alla certezza che viene presa sul fatto che l'evento si verifichi o no. La certezza è ottenuta grazie alle informazioni disponibili sul fatto, insieme all'esperienza dell'analista.

Probabilità cOndional

La probabilità di un evento può dipendere dal precedente verificarsi di un primo evento. In questo caso la probabilità dell'evento è condizionata dalla probabilità del primo, e si dice che siano eventi dipendenti.

Se al contrario, la probabilità di un evento non dipende dal verificarsi di un altro, è un evento indipendente.

Probabilità geometrico

Si riferisce alla probabilità che un certo punto sia in una determinata regione, di una linea, del piano o dello spazio.

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Probabilità bInomiale

È la probabilità associata a una distribuzione binomiale, che consente di calcolare la probabilità di verificarsi di un evento con due possibili risultati, dopo aver eseguito un determinato numero N di esperimenti indipendenti (il risultato precedente non influisce sui seguenti).

Il lancio di una valuta è un evento con due alternative: faccia o sigillo, quindi è lanciare un dado e che il risultato è uniforme o strano.

Probabilità hipergeometric

È la probabilità di comparsa di una qualità desiderata, calcolata attraverso la distribuzione ipergeometrica. Attraverso questa distribuzione, una popolazione di dimensioni N può essere caratterizzata attraverso un campione più piccolo e più piccolo, che viene estratto da esso.

In questo campione, c'è una quantità di elementi che hanno la qualità desiderata e x è il numero di volte in cui viene selezionato un elemento con la qualità.

Probabilità mATMATICHE

È costituito dal calcolo aritmetico della probabilità di un evento casuale (un evento che si verifica a caso), seguendo solo i principi della logica formale.

Probabilità logic

È la probabilità che un evento assegna attraverso l'uso della logica.

Esempi di probabilità

La probabilità è sempre tra 0 e 1, essendo possibili eventi con probabilità 0 e con probabilità 1, come illustrato di seguito:

Evento impossibile

La probabilità di un evento impossibile è 0, come ottenere un 8 al lancio di un singolo dado.

Vero evento

Un evento che accade sempre, qualunque cosa accada, è probabilmente uguale a 1. Un esempio è quello di ottenere tra 1 e 6 punti durante il lancio di un dado.

Probabilità classica

Da un gruppo di 80 studenti della Facoltà di Scienze, 18 Study Physics, 24 Study Mathematics e 38 Chimica. La probabilità che uno studente di studio selezionato casualmente matematica sia 24/80 = 0.3 o 30%.

Ottieni la faccia al lancio di una moneta

La probabilità di ottenere una faccia in un lancio di valuta onesta è 1/2

Un Curren. Una delle due possibilità è ugualmente probabile, quindi la probabilità di ottenere una faccia è uguale all'ottenimento di un sigillo: ½.

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Probabilità soggettiva

Se la giornata è molto nuvolosa, quando una persona osserva che esiste una probabilità del 75% di cui piove, il che è una probabilità soggettiva, basata sull'esperienza dell'osservatore.

Come calcolare la probabilità?

Di seguito sono riportati alcuni modi per calcolare la probabilità di eventi:

Regola di Laplace

Per calcolare la probabilità classica, viene utilizzata la regola Laplace:

Probabilità di frequenza

Quando si effettua un gran numero di esperimenti, la probabilità dell'evento A viene calcolata come:

Applicazioni di probabilità

La teoria delle probabilità ha numerose applicazioni in pratica, come strumento nel processo decisionale:

Politica assicurativa

Per assegnare il valore di una polizza assicurativa, sia assicurazione che automobilistica, la popolazione è divisa in categorie per secoli e background, poiché ogni categoria ha una diversa probabilità di soffrire di alcuni incidenti. Ad esempio, ci sono gruppi con più rischio di incidenti a causa di shock automobilistici o di infarto.

QA

Interessante sapere quali sono le probabilità trovare parti difettose in gran parte, al fine di adottare misure per migliorare la qualità del prodotto e offrire un'adeguata garanzia.

Mercato del petrolio

La probabilità di conflitti che coinvolgono paesi produttori di alcune materie prime strategiche come il petrolio, influiscono significativamente sui suoi prezzi e i suoi derivati, come la benzina.

Riferimenti

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