Operativizzazione del processo di variabili ed esempi

IL Operativizzazione delle variabili Consiste in un processo logico attraverso il quale i concetti che fanno parte di un'indagine sono decomposti con l'intenzione di renderli meno astratti e più utili per il processo investigativo. Quando ogni variabile può essere raccolta, valutata e osservata diventa un indicatore.

Secondo l'autore Mercedes Regont, il processo di operazioni delle variabili è uno in cui alcune variabili sono sostituite da più concrete che rappresentano quelle sostituite. Un esempio di questo processo può essere le qualifiche scolastiche, che agiscono come indicatori necessari per calcolare la variabile del successo accademico.

Attraverso l'operatività delle variabili, si cerca di aumentare la sua utilità all'interno di un processo di ricerca. Fonte: Pixabay.com

Una variabile è operativa con l'obiettivo di convertire un concetto astratto in uno empirico applicando uno strumento. Questo processo è importante dal momento che guida un ricercatore, poca esperienza durante l'elaborazione del suo lavoro e lo protegge dal commettere frequenti errori nei processi di ricerca.

Alcune variabili sono così concrete che non richiedono l'operatività; Ad esempio, tale è il caso di quelli che determinano il sesso di individui o semafori come segnali stradali. Né le variabili che definiscono la struttura e la posizione degli organi nel corpo umano richiedono l'operatività.

L'operatività delle variabili diventa necessaria quando la concettualizzazione di questi è più difficile, di solito perché sono correlate a definizioni astratte come l'istruzione, la qualità della vita e l'autorità. Questi concetti possono avere significati diversi in base al tipo di studio da svolgere o della disciplina del ricercatore.

La necessità di rendere operativa una variabile deve essere stabilita dal ricercatore, che deve tenere conto della scala variabile per determinare se il processo di operazioni sarà richiesto o meno durante l'indagine.

La scala variabile è composta da una tabella comparativa in cui vengono stabilite le caratteristiche fondamentali di ciascuna variabile, poiché appartiene a quale tipo appartiene, qual è la sua definizione e quali sono le sue dimensioni e unità di misura. Queste informazioni consentono di stabilire quali variabili sono essenziali per svolgere il lavoro di ricerca.

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Quali sono le variabili?

Tenendo conto della definizione di Lenton Freeman, si può stabilire che le variabili sono le caratteristiche osservabili o gli elementi di un oggetto specifico che probabilmente adotterà valori diversi e che possono essere espressi in diverse categorie.

Un semplice esempio di variabile può essere il colore, che a sua volta può essere classificato come nero, bianco, blu, verde o viola, tra gli altri. Il peso di una persona può anche essere una variabile: ad esempio, può verificarsi nei valori di 80, 70, 60 chilogrammi.

Variabili quantitative e qualitative

Le variabili sono qualitative per natura quando non possono essere quantificate. Ad esempio, ciò si verifica in variabili di concetti astratti come la giustizia come valore, lavoro come dignificazione, pari opportunità o corruzione presenti nei funzionari pubblici.

D'altra parte, le variabili possono essere quantitative quando i loro elementi hanno un carattere quantitativo o numerico, come si verifica ad esempio con l'età media degli assassini nelle capitali principali, il livello finanziario delle persone dedicate agli scambi artigianali o media degli studenti del terzo anno, tra gli altri casi.

Importanza delle variabili nei metodi scientifici e sociologici

L'importanza delle variabili all'interno dei metodi scientifici e sociologici è innegabile, poiché tutta la ricerca scientifica ruota attorno a questi.

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In effetti, alcuni autori affermano che lo scopo delle opere scientifiche è scoprire le variabili e la loro grandezza attraverso l'evidenza che esistono le relazioni tra queste.

Di conseguenza, si può affermare che le variabili sono utilizzate nelle fasi principali della ricerca scientifica perché tutti i termini o i metodi operativi del permeato di lavoro, come descrizione, analisi, classificazione e spiegazione.

È necessario tenere conto del fatto che il concetto di variabile è inizialmente dotato di massima generalità; Pertanto, tutte le realtà e le cose nel mondo (considerate oggetti della scienza) possono essere una variabile.

Per definire una variabile come elemento, deve avere i seguenti aspetti:

- Un nome.

- Una specie di definizione verbale.

- Una serie di categorie.

- Una procedura che implica la classificazione in categorie di ciò che si osserva.

Il seguente esempio spiega quanto sopra:

- Nome: preferenza riguardo ai partiti politici.

- Definizione verbale: predilezione specifica per una delle organizzazioni che promuovono la partecipazione dei cittadini nel quadro del sistema democratico.

- Categorie: le feste PPC, APRA, PPT, PSU, nessuna.

- Procedura di classificazione della categoria: determinare le preferenze relative ai partiti politici attraverso le risposte degli intervistati al seguente approccio: “A favore di ciò che il partito politico voterà alle prossime elezioni?".

Tipi di variabili

Le variabili possono essere catalogate come segue:

-Secondo il livello di misurazione

Questi possono essere nominali, ordinali, di ragione o proporzione o di intervallo. Le caratteristiche più eccezionali di ciascuna sono descritte di seguito:

Nominale

Le variabili nominali consentono solo di classificare gli oggetti; Cioè, classificano una singola relazione tra gli oggetti a cui è stato assegnato un numero. Queste variabili mantengono una relazione di equivalenza.

Ad esempio, nella variabile "sesso" il numero 1 "è assegnato per designare gli uomini, mentre" 2 "viene utilizzato per fare riferimento alle donne. Ciò significa che tutti i membri di Numeral 1 saranno uomini, quindi mantengono una condizione equivalente.

Di conseguenza, il rapporto di equivalenza è riflettente (a = a), simmetrico (a = b quindi b = a) e transitivo (se a = b e b = c, quindi a = c).

Ordinali

Le variabili ordinali consentono di classificare e ordinare, quindi stabiliscono una sequenza logica che considera l'intensità dell'attributo.

Un esempio di ciò può essere il seguente: se il livello di soddisfazione delle persone viene misurato nell'esecuzione di un servizio collegato alla salute, le scale "piena soddisfazione", "soddisfazione media", "poca soddisfazione" e "sono stabilite" e "Insoddisfazione".

Questo tipo di classificazione differisce dal nominale perché consente di stabilire una laurea o un ordine nelle osservazioni.

Motivo o proporzione

Nelle variabili della proporzione o della ragione sono le proprietà precedenti come l'ordinamento e la classificazione; Tuttavia, viene aggiunta la possibilità di zero assoluto o vero.

Ciò significa che se un oggetto che è in processo di misurazione ha il valore zero, quell'oggetto non ha la proprietà che viene misurata.

Questa variabile corrisponde al più alto livello di misurazione. Per analizzarlo, è possibile applicare tutte le tecniche dei livelli precedenti e ammette anche la media geometrica e i test necessari per stabilire il punto zero della scala.

Di intervallo

Le variabili di intervallo consentono di misurare gli aspetti tenendo conto della nozione di uguaglianza. A differenza della variabile del motivo, non accetta zero assoluto; Tuttavia, consente di misurare le distanze esistenti tra i valori e l'ordine che li governa.

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-Secondo il tipo di studio

Gli studi scientifici che sono responsabili dell'analisi della relazione causa-effetto di un fenomeno hanno le seguenti variabili: indipendenti, dipendenti o intervenienti.

Indipendente

Le variabili indipendenti rappresentano l'eventuale causa.

Dipendenti

Questo tipo di variabile rappresenta l'effetto possibile.

Intervenendo

Corrisponde a ciò che solleva una terza variabile che agisce tra il dipendente e l'indipendente. La variabile interveniente può facilitare la comprensione di detta relazione.

-Secondo l'origine della variabile

Una variabile può essere attiva o attributiva.

Attivo

Si ritiene che una variabile sia attiva quando il ricercatore progetta o la crea.

Attributivo

Se la variabile in questione era già stata stabilita (cioè era preesistente), è considerata attributiva.

-Secondo il numero di valori che rappresenta

In questo caso, le variabili possono essere continue, discrete, dicotomiche o politiche.

Continuo

Le variabili continue rappresentano i valori progressivamente e ammettono la suddivisione, come l'età.

Discreto

Le variabili discrete sono quelle che prendono solo valori che non ammettono il frazionamento, come il numero di bambini o il numero di gravidanze. Questi valori devono appartenere a un set numerico specifico in modo che possano essere considerati all'interno delle variabili discrete.

Dicotomico

Quando la variabile prende solo due valori, come il sesso, è definita come dicotomica.

Politico

Nei casi in cui la variabile richiede più di due valori, si chiama politica.

-Secondo il controllo del ricercatore variabile

Possono essere controllabili o controllati e non controllati.

Controllato

La variabile controllata è quella dipendente che richiede il controllo da parte del ricercatore, come il numero di sigarette consumate da un fumatore al giorno e la sua relazione con la patologia polmonare.

Non controllato

A differenza di quello precedente, la variabile controllata dalle Nazioni Unite viene evidenziata quando non viene presa in considerazione durante l'analisi dal ricercatore.

-Secondo il grado di astrazione

Secondo questa categorizzazione, le variabili possono essere divise in generale, intermedio o empirico.

Generale

Le variabili generali sono quelle che si riferiscono a realtà che non possono essere misurate direttamente empiricamente.

Intermedio

Le variabili sono intermedie quando esprimono dimensioni parziali. Di conseguenza, sono più vicini alla realtà empirica.

Empirico

Per quanto riguarda le variabili empiriche (note anche come indicatori), queste rappresentano aspetti o misure osservabili e misurabili direttamente e sperimentalmente.

Processo di operatorizzazione delle variabili

Secondo il sociologo Paul Lazarsfeld, il funzionamento delle variabili richiede la realizzazione delle seguenti fasi:

Prima fase

In questo primo stadio è determinato il concetto di variabile. Questo ha lo scopo di esprimere le caratteristiche principali della realtà empirica attraverso una nozione teorica.

Seconda fase

In questa fase vengono fatte specifiche molto dirette sul concetto che è stato precedentemente trovato. Questo processo viene effettuato attraverso un'analisi delle dimensioni e degli aspetti dell'intenzione pratica di questo concetto.

Questi aspetti sono inclusi nella rappresentazione concettuale della variabile o empiricamente derivano dalla comprensione delle diverse relazioni tra i loro valori.

Ad esempio, Lazarsfeld stabilisce che nella variabile tre dimensioni "prestazioni" si possono distinguere: qualità del prodotto, tasso di lavoro e redditività dell'attrezzatura.

Terza fase

Durante questa fase gli indicatori o le circostanze specifiche empiriche che raggiungono una dimensione maggiore nelle unità investigative devono essere selezionati.

Per conformarsi a questa fase, è necessario portare l'operatività al limite massimo possibile. Ciò si ottiene cercando tutte le indicazioni che possono essere utilizzate nella realtà empirica come campione della dimensione.

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Ad esempio, una dimensione della variabile della "classe sociale" potrebbe essere "livello economico"; In questo caso, gli indicatori sarebbero i seguenti: rendimenti agricoli urbani e rustici, stipendi, azioni di azioni, interessi in conto capitale, ottenimento di crediti e pagamento dei debiti, tra gli altri.

Quarta fase

Consiste nella costruzione degli indici dopo aver selezionato gli indicatori più importanti e appropriati per l'indagine.

In alcuni casi può accadere che la stessa importanza non sia assegnata a ciascun indicatore.  Pertanto, è necessario costruire un indice che riunisce tutti gli indicatori che si riferiscono a una dimensione specifica; Ciò si ottiene assegnando un valore a ciascuno di questi in base alla loro importanza.

È importante ricordare che l'operatività delle variabili è trattata in generale per sostituire alcune variabili con altre più concrete. Pertanto, affinché l'operazione sia valida, è necessario che le variabili che sostituiranno le altre siano rappresentative di quest'ultimo.

Questo è il motivo per cui l'operatività si basa sulla formulazione implicita o esplicita di probabili ipotesi o ipotesi ausiliaria sulla rappresentazione corretta delle variabili generali da parte degli indicatori.

In sintesi, per rendere operativa una variabile è necessario soddisfare quanto segue:

1- Indicare o definire la variabile.

2- dedurre le sue dimensioni e aspetti principali.

3- Cerca gli indicatori giusti per ogni dimensione.

4- Formare l'indice per ogni caso.

Esempi

Se prendiamo come esempio la variabile "Uso scolastico", possiamo definire i seguenti indicatori:

- Numero di approvato e disapprovato.

- Note medie ottenute.

- Abbandono scolastico.

- Perdite di classe.

Un altro esempio ampiamente usato è il "livello socio-economico variabile". In questo caso gli indicatori possono essere i seguenti:

- Livello di studi.

- Livello di reddito.

- Residenza.

- Attività di lavoro.

- Stipendio mensile.

- Debiti in sospeso.

Un terzo esempio può essere la variabile "violenza di genere". In questo caso il ricercatore può trovare i seguenti indicatori:

- Abuso fisico.

- Abuso psicologico.

- Controllo attraverso la forza fisica.

- Controllo attraverso le parole.

- Manipolazione violenta.

- Manipolazione verbale.

Un altro esempio può essere la variabile del "tempo di famiglia", che comprende questi indicatori:

- Mangiare insieme.

- Andare a fare shopping.

- Incontri sociali.

- Andare al cinema.

- Viaggia in un'altra città.

- Andare alla spiaggia.

- Campo nel bosco.

- Visita i parenti.

- Festeggia i festeggiamenti di Natale.

Infine, nella variabile "Coppia conflitto" troviamo i seguenti indicatori:

- Combattimenti di amicizia.

- Combatti per i bambini.

- Relativo al campo sessuale.

- Non conformità rispetto agli alloggi.

- Non conformità rispetto alla finanza.

- Aspetto di una terza parte.

- Elaborazione delle bugie.

Riferimenti

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