Metodo di campionamento della quota, vantaggi, svantaggi, esempi

Lui campionamento della quota È un modo non probabilistico per prendere i dati da un campione che assegna le commissioni da parte degli strati. Le commissioni devono essere proporzionali alla frazione che questo strato rappresenta rispetto alla popolazione totale e la somma delle quote deve essere uguale alla dimensione del campione. 

Il ricercatore è colui che decide quali saranno i gruppi o gli strati, ad esempio puoi dividere una popolazione in uomini e donne. Un altro esempio di strati sono gli intervalli di età, ad esempio da 18 a 25, da 26 a 40 e da 40 in poi, che possono essere etichettati come segue: giovane, adulti e più anziani.

Figura 1. Le commissioni di campionamento sono segmentate in base alle differenze nella popolazione totale. Fonte: Pixabay.

È molto conveniente sapere in precedenza quale percentuale della popolazione totale rappresenta ogni strato. Quindi viene scelta una dimensione del campione statisticamente significativa e le quote proporzionali alla percentuale di ogni strato rispetto alla popolazione totale sono assegnate. La somma delle commissioni per strato deve essere uguale alla dimensione totale del campione.

Infine, vengono presi i dati delle quote assegnate a ciascun strato, scegliendo i primi elementi che completano la quota.

È proprio a causa di questo modo non alienante di scegliere gli elementi, che questo metodo di campionamento non è considerato probabilistico.

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Passaggi per eseguire il campionamento delle quote

Passo 1

Segmento la popolazione totale negli strati o gruppi con alcune caratteristiche comuni. Questa funzione sarà precedentemente decisa dal ricercatore statistico che lo studio conduce.

Passo 2

Determinare quale percentuale rispetto alla popolazione totale rappresenta ciascuno degli strati o gruppi scelti nel passaggio precedente.

Passaggio 3

Stimare una dimensione del campione statisticamente significativa, secondo i criteri e le metodologie della scienza statistica.

Passaggio 4

Calcola il numero di elementi o quote per ogni strato, in modo che siano proporzionali alla percentuale che ciascuno di essi rappresenta rispetto alla popolazione totale e alla dimensione totale del campione.

Passaggio 5

Prendi i dati degli elementi in ogni strato fino al completamento della quota corrispondente a ciascun strato.

Caso pratico

Supponiamo di voler conoscere il livello di soddisfazione per quanto riguarda il servizio della metropolitana in una città. Precedenti studi su una popolazione di 2000 persone hanno stabilito che il 50% degli utenti lo sono giovani Tra 16 e 21 anni, il 40% lo sono Adulti tra 21 e 55 anni e solo il 10% degli utenti lo sono maggiore oltre 55 anni.

Sfruttare i risultati di questo studio è segmentato o stratificato in base all'era degli utenti:

-Giovani: cinquanta%

-Adulti: 40%

-Maggiore: 10%

Poiché è disponibile un budget limitato, lo studio deve essere applicato a un piccolo campione, ma questo è statisticamente significativo. Viene scelta una dimensione di 200 campioni, ovvero l'indagine a livello di soddisfazione verrà applicata a 200 persone in totale.

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Ora è necessario determinare la quota o il numero di sondaggi per ciascun segmento o strato, che deve essere proporzionale alla dimensione del campione e alla percentuale per strato. 

Quota di strato

Il numero di sondaggi per strato è così:

Giovani: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 sondaggi

Adulti: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 sondaggi

Maggiore: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 sondaggi

figura 2. Quote in un campione di 200 individui in base all'era dello strato. Fonte: f. Zapata.

Si noti che la somma delle commissioni deve essere uguale alla dimensione del campione, cioè uguale al numero totale di sondaggi che verranno applicati. Quindi i sondaggi vengono passati alle quote per ogni strato.

È importante notare che questo metodo è molto meglio che prendere tutti i sondaggi e passarli alle prime 200 persone che appaiono, perché secondo i dati precedenti, è molto probabile che lo strato di minoranza sia al di fuori dello studio.

Applicabilità, vantaggi e svantaggi

Affinché il metodo sia applicabile, è necessario un criterio per la formazione degli strati, che dipende dall'obiettivo dello studio.

Il campionamento delle quote è adeguato quando si desidera conoscere le preferenze, le differenze o le caratteristiche per settori per dirigere campagne specifiche secondo lo strato o il segmento.

Il suo uso è utile anche quando per qualche motivo è interessante conoscere le caratteristiche o gli interessi dei settori delle minoranze o quando non vogliono essere esclusi dallo studio.

Per essere applicabile, il peso o il significato di ogni strato deve essere noto per quanto riguarda la popolazione totale. È molto importante che questa conoscenza sia affidabile, altrimenti si ottengono risultati errati.

Vantaggi

-I tempi di studio diminuiscono, perché le quote di strato sono generalmente piccole

-Semplifica l'analisi dei dati.

-Riduce al minimo i costi perché lo studio si applica a campioni piccoli ma ben rappresentativi della popolazione totale.

Svantaggi

-Poiché gli strati sono definiti a priori, è possibile che alcuni settori della popolazione siano al di fuori dello studio.

-Quando si stabilisce un numero limitato di strati, è possibile che i dettagli nello studio si perdano.

-Obvorandosi o incorporando come parte di un altro uno strato si può avere conclusioni errate nello studio.

-Rende impossibile stimare l'errore di campionamento massimo.

Semplice applicazione dell'applicazione

Vuoi fare uno studio statistico sul Livello di ansia In una popolazione di 2000 persone. 

Il ricercatore che dirige le intuizioni di ricerca che le differenze nei risultati dovrebbero essere trovate a seconda dell'età e del sesso. Ecco perché decide di formare strati di tre età indicati come segue: First_ead, Second_ad E Third_ad. Per quanto riguarda il segmento sesso I due soliti tipi sono definiti: Maschio E Femmina.

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Definisce First_ead, Tra i 18 e i 25 anni, Second_ad quello tra 26 e 50 anni e infine Third_ad Tra 50 e 80 anni.

L'analisi dei dati della popolazione totale deve: 

Il 45% della popolazione appartiene al First_ead.

Il 40% è nel Second_ad.

Finalmente solo il 15% della popolazione in studio appartiene al Third_ad.

Utilizzando una metodologia adeguata, che non è dettagliata qui, è determinato che un campione di 300 persone è statisticamente significativo.

Determinazione delle quote per età

Il prossimo passo sarà quindi trovare le quote corrispondenti per il segmento Età, che viene fatto come segue:

First_eity: 300 * 45% = 300 * 45 /100 = 135

Second_ad: 300 * 40% = 300 * 40/1 = 120

Third_ad: 300 * 15% = 300 * 15/10 = 45

Si verifica che la somma delle quote fornisca la dimensione totale del campione.

Determinazione delle quote per età e sesso

Finora il segmento non è stato preso in considerazione sesso Dalla popolazione, due strati sono già stati definiti da questo segmento: Femmina E Maschio. Ancora una volta devi analizzare i dati della popolazione totale, che mostrano le seguenti informazioni: 

-Il 60% della popolazione totale è sesso Femmina.

-Nel frattempo, il 40% della popolazione da studiare appartiene al sesso Maschio.

È importante notare che le percentuali precedenti relative alla distribuzione della popolazione secondo il sesso, non tengono conto dell'età. 

In considerazione che non sono disponibili ulteriori informazioni, si assumerà che queste proporzioni in termini di sesso siano equamente distribuite nei 3 strati di Età che sono stati definiti per questo studio. Con queste considerazioni ora continuiamo a stabilire le quote per età e sesso, il che significa che ora ci saranno 6 sottocampi:

S1 = First_AD e Femmina: 135 * 60% = 135 * 60 /100 = 81

S2 = primo e maschio: 135 * 40% = 135 * 40 /100 = 54

S3 = secondo e femmina: 120 * 60% = 120 * 60 /100 = 72

S4 = Secondo e maschio: 120 * 40% = 120 * 40 /100 = 48

S5 = terzo _tad e femmina: 45 * 60% = 45 * 60 /100 = 27

S6 = terzo _dad e maschile: 45 * 40% = 45 * 40 /100 = 18

Applicazione del sondaggio e studio dei risultati

Una volta il segmento Six (6).

I sondaggi verranno applicati come segue, vengono presi 81 sondaggi e le prime 81 persone che sono nel segmento vengono intervistate S1. Quindi viene fatto allo stesso modo con i restanti cinque segmenti.

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La sequenza di studio è la seguente:

-Analizzare i risultati del sondaggio, che vengono quindi discussi, analizzando i risultati per segmento.

-Fare confronti tra i risultati del segmento.

-Finalmente ipotesi elaborate che spiegano le cause di questi risultati.

Differenza con campionamento casuale stratificato

Nel nostro esempio in cui applichiamo il campionamento delle quote, la prima cosa che viene fatta è stabilire le commissioni e quindi svolgere lo studio. Naturalmente, queste quote non sono del tutto capricciose, perché sono state basate su precedenti informazioni statistiche sulla popolazione totale.

In caso di non avere informazioni precedenti sulla popolazione in studio, è preferibile forma casuale.

Un modo per garantire la casualità sarebbe quello di utilizzare un generatore di numeri casuali e i dipendenti di indagine il cui numero di dipendenti coincide con quello del generatore casuale.

Una volta che hai i dati e, poiché l'obiettivo dello studio è vedere i livelli di ansia in base all'età e agli strati sessuali, i dati sono separati in base alle sei categorie che avevamo precedentemente definito. Ma senza stabilire alcuna commissione precedente.

È per questo motivo che il metodo di Campionamento casuale stratificato È considerato un metodo probabilistico. Nel frattempo lui campionamento della quota precedentemente stabilito n. 

Tuttavia, se le quote sono stabilite con informazioni basate sulle statistiche della popolazione, si può dire che il metodo di campionamento della quota È approssimativamente probabilistico.

Esercizio proposto

Viene proposto il seguente esercizio:

In un college di istruzione secondaria, un sondaggio sulla preferenza tra lo studio della scienza o lo studio delle discipline umanistiche. 

Supponiamo che la scuola abbia un totale di 1000 studenti raggruppati a cinque livelli in base all'anno di studio. È noto che ci sono 350 studenti nel primo anno, 300 nel secondo, 200 in terza, 100 in quarta e infine 50 nel quinto anno. È anche noto che il 55% degli studenti delle scuole è ragazzo e il 45% sono ragazze.

Determinare gli strati e le tasse per strato, per conoscere il numero di sondaggi da applicare a partecipare all'anno dei segmenti di studio e sesso. Supponiamo inoltre che il campione sarà il 10% della popolazione totale di studenti.

Riferimenti

1. Berenson, m. 1985.Statistiche per amministrazione ed economia, concetti e applicazioni. Editoriale interamericano.
2. Statistiche. Campionamento della quota. Recuperato da: enciclopediaeconomica.com.
3. Statistiche. Campionamento. Recuperato da: statistiche.Stuoia.Uson.MX.
4. Esplorabile. Campionamento della quota. Recuperato da: esplorabile.com.
5. Moore, d. 2005. Statistiche di base applicate. 2 °. Edizione.
6. Netquest. Campionamento probabilistico: campionamento stratificato. Recuperato da: netquest.com.
7. Wikipedia. Campione statistico. Recuperato da: in.Wikipedia.org