Ricerca in laboratorio quali studi, tipi, vantaggi, svantaggi

IL Ricerca di laboratorio o Il lavoro di laboratorio è una classe di ricerca all'interno della metodologia utilizzata nella ricerca scientifica. Il processo di ricerca si sviluppa all'interno di un luogo dotato di strumenti e attrezzature, che aiutano lo studio dell'oggetto attraverso il controllo delle variabili e delle condizioni che hanno influenza.

La ricerca di laboratorio parte da una premessa o un'ipotesi che risponde e/o descrive alcuni fenomeni. Attraverso la sperimentazione, i ricercatori manipolano le variabili che si trovano all'interno di detto fenomeno per trovare qualche relazione tra questi.

Nella ricerca di laboratorio, le variabili coinvolte nell'oggetto di studio vengono acquistate al massimo. Fonte: Pixabay.com

Le variabili che possono essere manipolate all'interno del laboratorio sono chiamate indipendenti e quelle che subiscono un prodotto di modifica della manipolazione di variabili indipendenti sono chiamate dipendenti.

A seconda dei risultati raggiunti nel processo di sperimentazione, l'ipotesi può essere confermata o negata.

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What Studies Laboratory Research?

Come ogni metodo di ricerca, il lavoro di laboratorio cerca di generare conoscenza. In particolare, all'interno della ricerca in laboratorio cerchiamo di studiare fenomeni e processi che si verificano in natura.

Questo studio viene condotto in un ambiente controllato e implica la manipolazione delle variabili che influenzano e sono presenti nei fenomeni per studiare.

In questo modo puoi ottenere un fatto che fornisce spiegazioni ai processi soggetti a studio; Questo fatto deve essere osservabile, misurabile e riproducibile per confermarne la validità.

Ragazzi

All'interno della ricerca in laboratorio possiamo trovare diversi tipi che varieranno in base al progetto di ricerca in base al quale sono governati. Successivamente descriviamo il più rilevante ::

Design postprueba

In questo tipo di design lavoriamo con due gruppi differenziati: un gruppo sperimentale e un gruppo di controllo.

Prima dell'inizio dei test nessun membro dei gruppi è stato misurato o manipolato. Il gruppo sperimentale sarà quello che passerà attraverso un processo di manipolazione delle variabili, mentre il controllo rimarrà senza alterazione.

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Una volta terminata la sperimentazione nel gruppo corrispondente, i risultati vengono confrontati con il gruppo di controllo; In questo modo, grazie al confronto, i cambiamenti che si sono verificati possono essere evidenziati.

Progetto Preparteba

In questo caso, due gruppi differenziati, uno sperimentale e uno di controllo vengono lavorati allo stesso modo. Tuttavia, questa volta la variabile indipendente di entrambi i gruppi viene misurata prima di iniziare la manipolazione del gruppo sperimentale.

Dopo la manipolazione, entrambi i gruppi vengono nuovamente misurati; L'obiettivo è osservare l'effetto che ha prodotto la manipolazione della variabile indipendente dal dipendente.

Design dei quattro gruppi di Salomone

Questo design funziona con quattro gruppi differenziati, che sono suddivisi in due gruppi sperimentali e due gruppi di controllo. Due gruppi saranno esaminati prima del processo di manipolazione delle variabili indipendenti: uno sarà sperimentale e un altro sarà il controllo.

Una volta effettuata la sperimentazione, i quattro gruppi vengono misurati e le variabili dipendenti di ciascuno vengono confrontate.

Questo metodo deriva dalla miscela dei primi due metodi ed è principalmente eseguito per mitigare l'errore associato alle misurazioni.

Design fattoriale

La manipolazione di due o più variabili indipendenti viene eseguita contemporaneamente, al fine di osservare l'effetto che hanno dalla variabile dipendente. Con questo design è possibile considerare più di un'ipotesi dello stesso fenomeno di studio allo stesso tempo.

Design a blocchi casuali

A volte ci sono differenze significative tra condizioni di sperimentazione e campioni, quindi è necessario utilizzare un gran numero di gruppi di sperimentazione e controllo.

In questi casi, è possibile sollevare uno schema casuale: vengono creati diversi gruppi e la manipolazione e le condizioni delle variabili cambiano da un gruppo a un altro.

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Ad esempio, prendiamo un caso di esperimenti medici: vogliamo determinare gli effetti sui bambini di tre diversi farmaci per la tosse.

Il medico potrebbe voler separare il gruppo di bambini (campione) in blocco di secoli. Pertanto, per lo stesso campione ci saranno condizioni diverse, il che influenzerà il risultato della variabile dipendente dopo la modifica indipendente.

Design di ingressi

In questo tipo di sperimentazione viene creato un singolo gruppo, che sarà sia il controllo che la sperimentazione.

La manipolazione delle variabili avviene in più di un'occasione. I campioni che verranno manipolati in consecutivi (che fungeranno da gruppo di sperimentazione) e quelli che non verranno nuovamente manipolati (corrispondenti al gruppo di controllo) sono assegnati in modo casuale (che corrispondono al gruppo di controllo).

Vantaggi

- Il lavoro di laboratorio è il modo più accurato per verificare le ipotesi raggiungendo conclusioni causali (causa/effetto), poiché è possibile determinare la relazione presentata dalle variabili dell'oggetto di studio.

- Facilita la manipolazione delle variabili quando determinano quali dipendenti e quali sono indipendenti all'interno del processo.

- È un tipo di ricerca facilmente replicabile in un'ampia varietà di discipline.

- I risultati sono ripetibili, quindi possono essere facilmente provati e verificati.

- Poiché esiste un controllo nelle condizioni e nelle variabili, è possibile ottenere risultati migliori.

- Consente alla creazione di condizioni che in natura può richiedere un lungo periodo, quindi i risultati possono essere anticipati.

Svantaggi

- La creazione di situazioni e ambienti controllati potrebbe non rappresentare sempre quelli che si verificano nella vita reale. Ciò è quindi dovuto principalmente al controllo delle variabili, che potrebbero non verificarsi in situazioni reali.

- Poiché le situazioni controllate non aderiscono sempre a ciò che accade nella vita reale, i risultati ottenuti nella sperimentazione potrebbero non essere indicatori reali di ciò che accadrebbe in ambienti naturali senza controllo.

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- L'errore umano nelle misurazioni e nelle manipolazioni rappresenta un fattore chiave nella convalida dei risultati.

- Potrebbero esserci alcune variabili che il ricercatore non sta prendendo in considerazione quando si applica i test, quindi è possibile che non tutti siano considerati quando si determina le relazioni tra variabili dipendenti e indipendenti.

- La validazione dei risultati ottenuti nella sperimentazione potrebbe essere applicabile solo nei campioni considerati; Tuttavia, non potevano essere generalizzabili in campioni più grandi.

- La sperimentazione è una classe di ricerca perfetta per determinare la causalità dei fenomeni e del processo; Tuttavia, questo non ci aiuta sulla definizione della ragione del suo verificarsi.

Riferimenti

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