Origine della scuola di amministrazione matematica, caratteristiche

IL Scuola di matematica dell'amministrazione È una teoria incorniciata nelle scienze amministrative che cerca di rispondere a determinati problemi organizzativi attraverso l'uso di modelli matematici. Offre soluzioni oggettive usando le scienze matematiche come modo per evitare l'influenza della soggettività umana.

L'obiettivo principale proposto dalla scuola matematica dell'amministrazione è ridurre l'incertezza e fornire un solido supporto decisivo nel processo di decisione. L'enfasi è data nella razionalità degli argomenti e nel seminterrato logico e quantitativo.

L'obiettivo della scuola matematica dell'amministrazione è generare soluzioni ai problemi organizzativi attraverso la matematica. Fonte: Pixabay.com

Lo sviluppo della scuola matematica ha rappresentato un grande contributo alle scienze amministrative, poiché consente l'uso di nuove tecniche di pianificazione e gestione nel campo delle risorse delle organizzazioni, siano esse umane, materiali o finanziarie o finanziarie.

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Origine

La scuola matematica dell'amministrazione ha le sue origini al tempo della seconda guerra mondiale. A quel tempo, i problemi all'interno dell'amministrazione delle risorse negli eserciti inglesi sono saliti senza controllo e la necessità di ottimizzarli era prevalente per il raggiungimento degli obiettivi impostati.

A tal fine, gli scienziati di diverse discipline hanno raggiunto l'obiettivo di cercare soluzioni, assumendo sempre come riferimento al quadro scientifico. Da questo contesto, è stata creata la tecnica quantitativa chiamata Operations Research.

A causa della buona accettazione del metodo utilizzato per la gestione delle risorse, gli Stati Uniti hanno deciso di utilizzarlo nell'amministrazione militare. Alla fine della guerra, il paese anglo -saxon ha deciso di applicare questo sistema nel settore industriale.

Caratteristiche

L'uso della ricerca sulle operazioni può variare, poiché può essere espresso attraverso l'uso di metodi matematici o solo il metodo scientifico. Tuttavia, questi due approcci hanno alcune caratteristiche comuni:  

- Il problema deve affrontare una visione sistemica; cioè, strappando e identificando il problema nelle parti che lo compongono, al fine di affrontare tutti gli aspetti correlati.

- L'uso del metodo scientifico è la base principale per l'avvicinarsi della risoluzione dei problemi.

- Uso di tecniche specifiche per probabilità, statistiche e modelli matematici. La probabilità viene utilizzata quando si prendono decisioni che implicano incertezza o rischio e le statistiche vengono utilizzate quando è necessario sistematizzare i dati.

- L'organizzazione è considerata nel suo insieme, non solo come un dipartimento o una sezione. Grazie a questo, tutte le parti sono assegnate insieme e non in particolare.

- Cerca principalmente l'ottimizzazione e il miglioramento delle operazioni al fine di fornire solidità e sicurezza all'organizzazione a breve, medio e lungo termine.

- Rimane un aggiornamento costante, incorporando costantemente nuovi metodi e tecniche.

- Si basa sull'uso dell'analisi quantitativa.

- Come suggerisce il nome, il suo approccio principale è diretto all'esecuzione di compiti, comprese le risorse umane e tecnologiche.

Fasi di ricerca delle operazioni

La ricerca sulle operazioni presenta i seguenti passaggi definiti:

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Formulazione del problema

In questo passaggio una revisione dei sistemi, gli obiettivi fissati e le strade d'azione vengono fatte.

Costruzione di un modello matematico adeguato alla realtà del sistema in studio

Questo modello cerca di identificare quali sono le variabili relative al problema e almeno una viene presa come variabile indipendente e soggetta a modifica.

Determinazione della soluzione del modello

L'obiettivo di questa fase è decidere se la soluzione del modello è conforme a un processo numerico o analitico.

Test del modello selezionato e presentazione della soluzione

Una volta scelto il modello ideale, viene messo in pratica per generare possibili soluzioni al problema.

Controllo della soluzione trovata

Questa fase di controllo cerca di verificare che le variabili che non potrebbero essere controllate all'interno del modello mantengano i loro valori. È inoltre rivisto che la relazione tra le variabili identificate rimane costante.

Soluzione avvio -up

Cerca di tradurre la soluzione ottenuta in azioni concrete che possono essere formulate sotto forma di processi, che sono facilmente comprensibili e applicabili dal personale che eseguirà l'implementazione.

Aree di applicazione

La teoria matematica può essere applicata in diverse aree dell'organizzazione. Nei suoi inizi è stato particolarmente concepito per le aree della logistica e delle risorse materiali, ma attualmente non è limitato a questi scenari.

All'interno delle aree di applicazione possiamo evidenziare finanziamenti, relazioni di lavoro, controllo di qualità, sicurezza del lavoro, ottimizzazione dei processi, ricerche di mercato, trasporto, manipolazione dei materiali, comunicazione e distribuzione, tra gli altri.

Teorie utilizzate nella ricerca operativa

Probabilità e statistica

Facilita l'ottenimento di quante più informazioni possibili utilizzando i dati esistenti. Permette di ottenere informazioni simili a quelle concesse da altri metodi, ma con l'uso di pochi dati. È comunemente usato in situazioni in cui i dati non possono essere facilmente identificati.

L'uso di statistiche nel campo dell'amministrazione, in particolare nell'area di controllo della qualità del settore, è dovuto al fisico Walter A. Shewhart, che ha lavorato Bell Telephone Laboratories Durante la seconda guerra mondiale.

Grazie al suo contributo, William Edwards Deming e Joseph M. Juran ha risolto le basi per lo studio della qualità, non solo nei prodotti ma in tutte le aree dell'organizzazione attraverso l'uso di metodi statistici.

Teoria dei grafici

Questa teoria ha varie applicazioni e viene utilizzata per migliorare gli algoritmi relativi a ricerche, processi e altri flussi che possono far parte delle dinamiche di un'organizzazione.

Come conseguenza di questa teoria, sono sorte tecniche di pianificazione e programmazione, che sono ampiamente utilizzate nella costruzione civile.

Queste tecniche si basano sull'uso di diagrammi freccia che identificano il percorso critico, relativi direttamente ai costi e al fattore di tempo. Di conseguenza, viene generato il così chiamato "economico ottimali" del progetto.

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Il valore economico ottimale si ottiene eseguendo determinate sequenze operative, determinando il miglior utilizzo delle risorse disponibili in un periodo di tempo ottimale.

Teoria delle code in attesa

Questa teoria si applica direttamente alle condizioni di afflusso e attesa elevate. Ha una cura speciale nel fattore temporale, servizio e relazione con il cliente. L'intenzione è di ridurre al minimo i ritardi dei servizi e utilizzare diversi modelli matematici per la soluzione di questi ritardi.

Di solito, la teoria della coda si concentra su problemi di comunicazione telefonica, macchinari o danni ad alto flusso.

Programmazione dinamica

Quando sorgono problemi che hanno fasi diverse che si riferiscono tra loro, è possibile utilizzare una programmazione dinamica. Con questo, viene fornito un uguale grado di importanza a ciascuna di queste fasi.

La programmazione dinamica può essere utilizzata quando compaiono diverse alternative, come la manutenzione correttiva (riparazione), sostituire (acquistare o produrre) alcune macchine o attrezzature o acquistare o noleggiare alcune risorse immobiliari.

Programmazione lineare

L'uso della programmazione lineare viene utilizzato principalmente quando è necessario per ridurre al minimo i costi e massimizzare i benefici.

Di solito i progetti che vengono gestiti attraverso la programmazione lineare hanno una serie di limitazioni che devono essere disegnate per raggiungere gli obiettivi che sono stati fissati.

Teoria dei giochi

Fu proposto dal matematico Johan von Neumann nel 1947. Consiste nell'uso di una formulazione matematica per analizzare i problemi generati dal conflitto di interesse che si presenta tra due o più persone.

In modo che questa teoria possa essere applicata, alcuni di questi scenari devono essere generati:

- Non dovrebbe esserci un numero infinito di partecipanti, tutti devono essere identificabili.

- Le persone coinvolte possono avere solo un numero finito di possibili soluzioni.

- Tutte le possibilità e le azioni esistenti devono essere disponibili per i partecipanti.

- Il "gioco" è puramente competitivo.

- Se un partecipante vince, un altro deve essere perso.

Quando tutti i partecipanti hanno selezionato il loro percorso d'azione, il gioco da solo determinerà le perdite e i profitti che sono sorti. Pertanto, tutti i risultati delle rotte di azione scelte saranno calcolabili.

Autori

Tra gli autori più importanti della scuola matematica dell'amministrazione ci sono i seguenti:

Herbert Alexander Simon

Era uno scienziato politico, economista e studente delle scienze sociali. Il contributo più rappresentativo di Simon è stato quello di contribuire notevolmente all'ottimizzazione dei processi di decisione.

Per lui, l'economia è una scienza strettamente legata alle elezioni; Questo è stato il motivo per cui ha dedicato i suoi studi principalmente al processo decisionale. Nel 1947 scrisse il suo lavoro più importante, intitolato Comportamento amministrativo: uno studio del processo decisionale nell'organizzazione amministrativa

Igor h. Ansoff

Questo economista e matematico è noto come il principale rappresentante dell'amministrazione strategica. Durante la sua vita ha consigliato grandi aziende, come General Electric, IBM e Philips, e ha anche insegnato in diverse università in Europa e negli Stati Uniti.

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Il campo di studio che è stato più sviluppato è stato quello della gestione strategica, specialmente in tempo reale, sottolineando il riconoscimento e la gestione dell'ambiente in cui un'organizzazione è in particolare.

West Churchman

Churchman è riuscito a collegare la filosofia con la scienza focalizzando il tuo lavoro sull'approccio dei sistemi. Per lui, l'obiettivo dei sistemi è consentire agli esseri umani di svilupparsi il più ottimale possibile.

I sistemi, secondo Churchman, sono un gruppo di compiti organizzati in un certo modo per raggiungere determinati obiettivi. Alcune delle sue pubblicazioni più eccezionali lo sono Previsione e decisione ottimale E L'approccio dei sistemi.

Vantaggi

- Propone le migliori tecniche e strumenti per risolvere i problemi relativi all'area esecutiva dell'organizzazione.

- Fornisce un altro modo per visualizzare la realtà del problema attraverso l'uso del linguaggio matematico. In questo modo fornisce dati molto più specifici di quelli che possono essere ottenuti solo con la descrizione orale.

- Facilita l'approccio ai problemi in modo sistemico, poiché consente di identificare tutte le variabili correlate

- Consente la separazione dei problemi in fasi e fasi.

- Usa i modelli logici e matematici, consentendo risultati obiettivi.

- Esiste l'uso dei computer per l'elaborazione delle informazioni fornite dai modelli matematici, che facilita qualsiasi tipo di calcolo e accelera la selezione della soluzione al problema esistente.

Svantaggi

- È limitato solo all'uso a livelli di esecuzione e funzionamento.

- Potrebbero esserci problemi all'interno dell'amministrazione che non possono essere risolti dalle teorie proposte da Operations Research. Non sarà sempre ridotto da problemi alle espressioni numeriche quantitative.

- Le teorie matematiche sono perfettamente applicabili ai problemi specifici dell'organizzazione; Tuttavia, non hanno scalabilità verso problemi generali o globali. Ciò è dovuto principalmente all'impossibilità di mettere in relazione tutte le variabili in un singolo set.

Riferimenti

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