Caratteristiche del ragionamento induttivo, tipi ed esempi

Lui Ragionamento induttivo È un tipo di pensiero che cerca di creare teorie generalizzate da osservazioni specifiche. A differenza del ragionamento deduttivo, si basa su dati specifici per trarre conclusioni che possono essere applicabili ad altre situazioni simili.

Per eseguire un buon ragionamento induttivo, è necessario eseguire un gran numero di osservazioni, trovare un modello tra loro ed essere in grado di effettuare una generalizzazione dai dati raccolti. Successivamente, tale generalizzazione può essere utilizzata per creare una spiegazione o una teoria.

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Il ragionamento induttivo è usato sia nella scienza che nella vita di tutti i giorni. Sebbene le loro conclusioni non siano così infallibili come quelle raggiunte da altri processi logici, come il ragionamento deduttivo, può servire da base di tutti i tipi di teorie, previsioni o spiegazioni dei comportamenti.

Quando viene eseguito un processo di ragionamento induttivo, si dice che la conclusione raggiunta sia più o meno probabile invece di infallibile. Tuttavia, quando si applicano questo tipo di pensiero, possono sorgere diversi tipi di pregiudizi, che restituiscono gli argomenti non validi.

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Caratteristiche

Va dal cemento al generale

La caratteristica principale del ragionamento induttivo è che quando lo usi, inizia con una serie di dati specifici che vengono utilizzati per cercare di creare teorie generali su un particolare fenomeno. Il metodo di base per eseguire un'induzione è osservare una serie di casi specifici e cercare ciò che hanno in comune.

Ad esempio, un etologo che sta studiando una nuova specie di Ave si rende conto che tutti i campioni che ha trovato hanno piume nere. Per questo motivo, conclude che qualsiasi altro animale di questa specie che trova in futuro avrà anche il piumaggio di questo colore.

A causa del modo in cui funziona, il ragionamento induttivo è anche noto come "logica dal basso verso l'alto". Questo è contrario al modo in cui funziona la detrazione, dove inizia da una teoria generale che viene utilizzata per trarre conclusioni su una situazione specifica.

Per loro natura, le scienze sociali tendono a usare il ragionamento induttivo molto più del deduttivo. Pertanto, molte delle teorie di discipline come la psicologia o la psicologia sono state create osservando un gran numero di individui e generalizzando le loro caratteristiche a tutta la popolazione.

Le sue conclusioni sono probabili, non infallibili

Quando facciamo un ragionamento deduttivo, se le premesse sono vere e l'argomento è ben costruito, le conclusioni saranno sempre vere. Tuttavia, nel ragionamento induttivo ciò non accade. Anche quando la logica viene utilizzata bene, il risultato di un argomento non sarà mai infallibile, ma è possibile che sia sbagliato.

Questo accade perché, quando lavoriamo con il ragionamento induttivo, parliamo sempre di probabilità. Nell'esempio degli uccelli neri che abbiamo messo in precedenza, sarebbe necessario solo apparire un animale di un altro colore per smontare l'argomento secondo cui tutti i campioni di quella specie hanno la stessa tonalità.

Tuttavia, non tutti i tipi di ragionamento induttivo sono ugualmente affidabili. Più grande è il campione in cui guardiamo e più rappresentativo della popolazione generale (cioè, più sembra il tutto che vogliamo studiare), meno è probabile che ci sia un qualche tipo di errore.

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Ad esempio, quando si conducono un sondaggio sull'intenzione di voto, questo sarà molto più affidabile se ti viene chiesto 10.000 persone scelte casualmente che se il sondaggio è condotto in una classe universitaria per un gruppo di 50 studenti.

 Gli errori possono verificarsi quando applicato

Abbiamo già visto che le conclusioni estratte attraverso il ragionamento induttivo non sono infallibili, ma semplicemente probabili. Ciò si verifica anche quando il processo logico è stato eseguito correttamente. Tuttavia, come con altri tipi di ragionamento, è possibile commettere errori quando si eseguono un'induzione.

L'errore più comune che si verifica quando si utilizza il ragionamento induttivo deve essere basato su esempi che non sono realmente rappresentativi della condizione che viene studiata. Ad esempio, molti critici della psicologia come scienza sottolineano che molte volte vengono condotti esperimenti con studenti universitari e non con correnti.

Un altro degli errori più comuni è basare le nostre conclusioni su un numero molto piccolo di casi, con i quali i dati che lasciamo sono incompleti. Per raggiungere conclusioni davvero affidabili attraverso il ragionamento induttivo, è necessario avere il più possibile quantità di dati possibile.

Infine, anche quando abbiamo dati sufficienti e il campione è rappresentativo della popolazione generale, le nostre conclusioni potrebbero essere sbagliate a causa dei pregiudizi del pensiero. Nel ragionamento induttivo, alcuni dei più comuni sono il pregiudizio di conferma, la disponibilità e l'errore del giocatore.

Ragazzi

Il meccanismo di base rimane sempre in un processo di ragionamento induttivo. Tuttavia, ci sono diversi modi per raggiungere una conclusione generale su una popolazione da una serie di dati particolari. Successivamente vedremo il più comune.

Generalizzazione

Il modo più semplice di ragionamento induttivo è quello che si basa sull'osservazione di un piccolo campione per estrarre una conclusione su una popolazione più ampia.

La formula sarebbe la seguente: se una parte del campione ha una caratteristica X, allora la stessa proporzione della popolazione generale lo avrà.

La generalizzazione di base di solito si verifica in ambienti informali. In effetti, è spesso prodotto a livello inconscio. Ad esempio, uno studente in una scuola osserva quello dei loro 30 compagni di classe, solo 5 hanno genitori separati. Vedendo questo, potrei fare una generalizzazione e pensare che solo un piccolo numero di adulti sia separato.

Tuttavia, ci sono altri modi di generalizzazione più affidabili e scientifici. Il primo è la generalizzazione statistica. L'operazione è simile a quella di base, ma i dati vengono sistematicamente raccolti in una popolazione più ampia e i risultati vengono analizzati utilizzando tecniche matematiche.

Immagina che un sondaggio telefonico sia condotto a 5.000 persone sulla loro affiliazione politica. Da questo campione, il 70% si identifica come "sinistra". Supponendo che il campione sia rappresentativo della popolazione generale, si può dedurre che anche il 70% degli abitanti di quel paese sarà considerato.

Sillogismo statistico

Un sillogismo statistico è una forma di ragionamento induttivo che inizia da una generalizzazione per trarre una conclusione su un fenomeno specifico. Quando viene utilizzato questo metodo, la probabilità di un risultato viene studiata e applicata a un singolo caso.

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Ad esempio, in un paese in cui l'80% dei matrimoni finisce per il divorzio, possiamo dire che è molto probabile che una coppia che ha appena sposato finisca per separarsi.

Tuttavia, a differenza di ciò che accade con i sillogismi nella logica deduttiva, questo risultato non è infallibile (ci sarebbe una probabilità del 20% che il matrimonio funzioni).

Usando sillogismi statistici, possono verificarsi due diversi problemi. Da un lato, è molto facile ignorare la percentuale di casi in cui la conclusione a cui abbiamo raggiunto non è soddisfatta; E d'altra parte, è anche normale pensare che, poiché ci sono eccezioni alla regola, non può essere generalizzato.

Semplice induzione

La semplice induzione è una combinazione di generalizzazione e sillogismo statistico. Consiste nell'estrarre una conclusione su un individuo da una premessa che colpisce un gruppo a cui appartiene. La formula è la seguente:

Sappiamo che una percentuale X di un gruppo ha un attributo specifico. Per ogni individuo appartenente a quel gruppo, la probabilità che sia presente anche questo attributo è x. Ad esempio, se il 50% dei componenti di un gruppo è introverso, ogni individuo ha una probabilità del 50% di presentare questa funzione.

Ragionamento per analogia

Un'altra delle forme più comuni di ragionamento induttivo è quella che confronta due diversi gruppi o individui per cercare di prevedere quali saranno le loro somiglianze e differenze. La premessa è la seguente: se due individui condividono una serie di caratteristiche, saranno anche simili in altri in altri.

Il ragionamento per analogia è molto comune sia nelle discipline formali, nella scienza e nella filosofia, come nei nostri giorni per giorno. Tuttavia, le loro conclusioni non sono sempre corrette, quindi è generalmente considerato che sia utile solo come metodo di pensiero ausiliario.

Ad esempio, immagina di osservare due individui e scoprire che i due sono introversi, leggendo gli amanti e hanno un temperamento simile. Se in seguito osservassimo che uno di loro è interessato alla musica classica, il ragionamento dell'analogia ci direbbe che probabilmente il secondo sarà anche.

Inferenza causale

Quando osserviamo che due fenomeni si verificano sempre allo stesso tempo, il nostro primo impulso è pensare che uno di loro sia la causa dell'altro. Questo tipo di ragionamento induttivo è noto come inferenza causale.

Questo tipo di ragionamento ha il problema che due fenomeni che si verificano allo stesso tempo possono essere causati da un terzo che non sappiamo, chiamato "Strana variabile". Pertanto, sebbene l'inferenza causale sia molto comune, non fornisce prove sufficienti per essere considerate valide in campi come la scienza.

Un classico esempio di errata inferenza causale è quella della relazione tra il consumo di gelato e il numero di morti causate dall'annegamento nel mare. Entrambi i fenomeni tendono a verificarsi in misura maggiore in determinati periodi dell'anno; Quindi se usiamo l'inferenza causale, potremmo concludere che uno di loro sta causando l'altro.

Tuttavia, la spiegazione logica è che esiste una terza variabile che causa i primi due. In questo caso, sarebbe l'aumento delle temperature durante i mesi estivi, il che fa sì che le persone prendano più gelati e fanno il bagno più spesso nel mare, aumentando così anche le morti per annegamento.

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Differenze con il ragionamento deduttivo

Punto

La prima differenza fondamentale tra ragionamento deduttivo e induttivo è il punto da cui si basa su entrambi. Il ragionamento deduttivo è noto come "logica dall'alto verso il basso", poiché inizia con una teoria generale e una conclusione viene estratta su un caso specifico.

Al contrario, abbiamo già visto che il ragionamento induttivo è anche chiamato "logica dal basso verso l'alto". Questo perché il processo è il contrario: il ragionamento inizia da dati concreti e si tratta di raggiungere una conclusione logica su un fenomeno generale.

argomenti

Nella logica, un argomento è un ragionamento composto da premesse e una conclusione. Nella logica deduttiva, gli argomenti possono essere validi (se sono ben costruiti) o non validi (se le premesse non hanno alcuna relazione tra loro o la conclusione è scarsamente estratta). D'altra parte, possono anche essere veri (se le premesse sono vere) o false.

Questo non funziona allo stesso modo nel ragionamento induttivo. In questo tipo di logica, gli argomenti possono essere forti (se la probabilità che accada qualcosa è elevata) o debole. Allo stesso tempo, possono essere convincenti argomenti forti (se le premesse su cui si basano sono vere) o non convincenti.

Validità delle conclusioni

L'ultima differenza tra questi due tipi di ragionamento ha a che fare con la validità delle conclusioni. Nella logica deduttiva, se le premesse sono vere e l'argomento è ben costruito, la conclusione sarà vera in tutti i casi.

D'altra parte, nel ragionamento induttivo, anche se l'argomento è forte e le premesse sono vere, le conclusioni non saranno sempre vere. Pertanto, si parla di argomenti convincenti e non di alcuni argomenti.

Esempi

Di seguito vedremo altri esempi di ragionamento induttivo che possiamo realizzare nei nostri giorni per giorno:

- Ogni volta che Juan mangia le arachidi, tossisce e si sente male. Juan deve essere allergico alle arachidi.

- Un insegnante osserva che quando usa una presentazione di PowerPoint in una classe, i suoi studenti mostrano più interesse. L'insegnante conclude che l'uso di PowerPoint lo aiuterà ad aumentare la motivazione dei suoi studenti.

- Un avvocato studia come sono stati risolti casi simili a quello in passato e trova una strategia che ha sempre concesso buoni risultati. Per questo motivo, conclude che se lo usa ove appropriato sarà anche in grado di raggiungere il suo obiettivo.

Riferimenti

1. “Deduttivo vs. Induttivo "in: differenzia. Estratto il: 20 marzo 2019 da Diffen: Diffen.com.
2. "Ragionamento deduttivo vs. Ragionamento induttivo ”in: Live Science. Estratto il: 20 marzo 2019 da Live Science: LiveScience.com.
3. "Definizione e esempio di ragionamento induttivo" in: The Balance Careers. Estratto il: 20 marzo 2019 da The Balance Careers: TheBealancecenzaers.com.
4. "Esempio di ragionamento induttivo" AT: Il tuo dizionario. Estratto il: 20 marzo 2019 dal tuo dizionario: esempio.Il tuo dizionario.com.
5. "Ragionamento induttivo" in: Wikipedia. Estratto il: 20 marzo 2019 da Wikipedia: in.Wikipedia.org.