Quinta generazione di computer

Qual è la quinta generazione di computer?

IL Quinta generazione di computer Si riferisce all'uso della tecnologia associata all'intelligenza artificiale, basandosi sulla tecnologia di integrazione ultra scale, che consente di posizionare innumerevoli moduli in un singolo chip.

Questa generazione si basa sui progressi tecnologici ottenuti nelle precedenti generazioni di computer. Pertanto, è destinato a guidare una nuova rivoluzione industriale.

Set di mele. Fonte: Flickr.Com Renato Mitra Attribution-Sharealike 2.0 generico (cc by-sa 2.0)

Questi computer utilizzano la tecnologia in fibra ottica per gestire sistemi esperti, intelligenza artificiale, robotica, ecc. Hanno velocità di elaborazione piuttosto elevate e sono molto più affidabili.

La sua implementazione è progettata per migliorare l'interazione tra umani e macchine che sfrutta l'intelligenza umana e la grande quantità di dati accumulati dall'inizio dell'era digitale.

Gli scienziati lavorano costantemente per continuare ad aumentare la potenza di elaborazione informatica. Stanno cercando di creare un computer con un vero coefficiente intellettuale, con l'aiuto della programmazione e delle tecnologie avanzate.

Alcune di queste tecnologie avanzate della quinta generazione includono intelligenza artificiale, calcolo quantistico, nanotecnologia, elaborazione parallela, ecc.

Origine e storia della quinta generazione

Progetto giapponese

Nel 1981, quando il Giappone ha informato per la prima volta il mondo dei suoi piani per la quinta generazione di computer, il governo giapponese ha annunciato che aveva intenzione di spendere un capitale iniziale di circa $ 450 milioni.

Il suo obiettivo era quello di sviluppare computer intelligenti, che potevano parlare con gli umani in linguaggio naturale e riconoscere le immagini.

Aveva lo scopo di aggiornare la tecnologia hardware, oltre a placare i problemi di programmazione attraverso la creazione di sistemi operativi di intelligenza artificiale.

Questo progetto è stato il primo sforzo integrale per consolidare i progressi compiuti nell'intelligenza artificiale, incorporandolo in una nuova generazione di computer molto potenti, per l'uso dell'uomo comune nella sua vita quotidiana.

Reazione occidentale

Questa iniziativa giapponese ha scioccato un Letargen West, rendendosi conto che la tecnologia informatica aveva raggiunto un nuovo criterio.

Questo annuncio inaspettato e una fonte inaspettata hanno dato uno status alla ricerca nell'intelligenza artificiale, che non è stata ancora riconosciuta in Occidente.

In risposta, un gruppo di aziende statunitensi ha formato la società di tecnologia informatica e microelettronica, un consorzio per collaborare nella ricerca.

Presente

Molti progetti di intelligenza artificiale vengono implementati. Tra i pionieri ci sono Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook e Tesla.

Le implementazioni iniziali sono viste in dispositivi domestici intelligenti volti ad automatizzare e integrare diverse attività domestiche o in auto senza conducente che vengono avvistate su strade.

La proliferazione di dispositivi informatici con la possibilità di auto -learning, con una normale interazione basata su un'esperienza acquisita e nell'ambiente, ha dato impulso al concetto di Internet of Things.

Caratteristiche della quinta generazione di computer

Fino ad allora, le generazioni di computer sono state classificate solo per hardware, ma la tecnologia di quinta generazione include anche software.

Molte caratteristiche trovate nella CPU dei computer di terza e quarta generazione sono diventati parte dell'architettura del microprocessore nella quinta generazione.

Alta complessità

I computer di quinta generazione sono caratterizzati da computer altamente complessi, in cui le capacità di programmazione degli utenti non sono necessarie. Risolvono problemi molto complessi, aiutando nel processo decisionale.

Può servirti: macchinari pesanti

Il suo obiettivo è risolvere problemi altamente complessi, che richiedono grande intelligenza ed esperienza quando vengono risolti dalle persone.

Intelligenza artificiale

Questi computer hanno prestazioni elevate, oltre a una grande memoria e capacità di archiviazione.

L'obiettivo dell'informatica di quinta generazione è sviluppare meccanismi in grado di rispondere al linguaggio naturale e di essere in grado di apprendere e organizzare.

Questi computer possono parlare con le persone, oltre a poter imitare i sensi e l'intelligenza umana.

Il computer ha un'intelligenza artificiale e può riconoscere immagini e grafica. Hanno una funzione di riconoscimento vocale. Per sviluppare programmi, è possibile utilizzare un linguaggio naturale.

Alta tecnologia

Queste macchine incorporano la tecnologia VLSI (integrazione su larga scala) e l'integrazione della Ultra Large Scale (ULLESI).

L'uso di elaborazione parallela e superconduttori sta contribuendo a realizzare l'intelligenza artificiale. Lavorare con i computer di questa generazione è veloce e puoi anche eseguire più attività contemporaneamente. Hanno un sistema multiprocessore per l'elaborazione parallela.

La velocità operativa è in termini di labbra (inferenze logiche al secondo). I circuiti usano la fibra ottica. Il calcolo quantico, molecolare e di nanotecnologia verrà completamente utilizzato.

Hardware di quinta generazione

Microprocessore di Barcellona.-AMD K10 Fonte: ritagliato da Kyro, originale di Junesy [CC BY-SA 3.0 (https: // creativeCommons.Org/licenze/by-sa/3.0)] via Wikimedia Commons)

Questa generazione è stata influenzata dall'aspetto dell'integrazione ultra -scala di grande scala (ULSI), che è la condensa di migliaia di microprocessori in un singolo microprocessore.

Inoltre, era contrassegnato dall'aspetto di microprocessori e semiconduttori.

Le aziende che producono microprocessori includono Intel, Motorola, Zilog e altri. Nel mercato puoi vedere la presenza di microprocessori Intel con i modelli 80486 e Pentium.

La quinta generazione di computer utilizza anche bio-chips e gallio arseniuro come dispositivi di memoria.

Elaborazione parallela

Quando le velocità dell'orologio della CPU hanno iniziato a muoversi nell'intervallo da 3 a 5 GHz, è diventato più importante risolvere altri problemi come la dissipazione dell'energia della CPU.

La capacità del settore di produrre sistemi CPU più e più veloci ha iniziato a essere minacciata, legata alla legge di Moore sulla duplicazione periodica del numero di transistor.

All'inizio del 21 ° secolo, molte forme di calcolo parallelo hanno iniziato a proliferare, comprese le architetture multinukle all'estremità inferiore, oltre all'elaborazione parallela di massa nella parte superiore.

Le console di consumo e i giochi comuni hanno iniziato ad avere processori paralleli, come Intel Core e AMD K10.

Le società di schede grafiche come Nvidia e AMD hanno iniziato a introdurre grandi sistemi paralleli come CUDA e OpenCL.

Questi computer utilizzano l'elaborazione parallela, in cui le istruzioni sono eseguite in parallelo. L'elaborazione parallela è molto più veloce dell'elaborazione seriale.

Nell'elaborazione seriale, ogni attività viene svolta dietro un altro. D'altra parte, in parallela elaborazione vengono eseguiti diversi compiti contemporaneamente.

Software di quinta generazione

La quinta generazione ha permesso ai computer di risolvere la maggior parte dei problemi. Ha avuto grandi progressi nel software, dall'intelligenza artificiale alla programmazione orientata agli oggetti.

L'obiettivo principale è stato quello di sviluppare dispositivi in ​​grado di rispondere alla lingua normale che le persone usano. Usano lingue di livello molto alto come C ++ e Java.

Può servirti: tecnologia

Intelligenza artificiale

Quest'area degli accordi di calcolo per far funzionare il computer al computer che sono stati svolti con successo dagli esseri umani richiederebbe l'intelligenza.

I primi sforzi hanno cercato di implementare sistemi in grado di lavorare in un'ampia varietà di compiti, nonché sistemi speciali che eseguono molto bene un singolo tipo di attività.

Sistemi esperti

Questi sistemi cercano di avere una concorrenza paragonabile a quella di un esperto in qualche area di attività molto ben definita.

I sistemi di esperti offrono numerosi vantaggi ed è per questo che vengono utilizzati in un'ampia varietà di applicazioni di vita reale.

Questi sistemi possono funzionare molto bene in situazioni in cui sono necessarie conoscenze e abilità che una persona può acquisire solo attraverso la formazione.

Lisp e Prology

John McCarthy ha creato un linguaggio di programmazione LISP. Aveva un grande valore per la tecnologia informatica, in particolare quella che era conosciuta come intelligenza artificiale. Ricercatori di intelligenza artificiale negli Stati Uniti.Uu. Hanno reso Lisp il loro standard.

D'altra parte, in Europa è stato sviluppato un nuovo linguaggio informatico chiamato Prolog, che era più elegante di Lisp e aveva un potenziale di intelligenza artificiale.

Il progetto giapponese selezionato per utilizzare Prolog come lingua per programmare l'intelligenza artificiale, anziché la programmazione basata su LISP.

Invenzioni e i loro autori

Primo smartphone inventato da IBM, Simon.

Molte tecnologie che fanno parte della quinta generazione includono il riconoscimento vocale, i superconduttori, il calcolo quantistico e anche la nanotecnologia.

Il computer basato sull'intelligenza artificiale è iniziato con l'invenzione del primo smartphone inventato da IBM, chiamato Simon.

Elaborazione parallela

Si potrebbe dire che la quinta generazione di computer è stata creata da James Maddox, che ha inventato il sistema informatico parallelo.

Attraverso l'uso di tecnologie di integrazione ultra di grande scala, sono stati raggiunti chip con milioni di componenti.

Cortana Microsoft

È l'assistente personale per Windows 10 e Windows Phone 8.1, ciò aiuta gli utenti con domande, appuntamenti di programmazione e destinazioni per trovare.

È disponibile in diverse lingue. Altri esempi di partecipanti virtuali sono Siri di Apple su iPhone, Google Now per Android e Brane.

ricerca sul web

Qualcosa di comune per la maggior parte delle persone sono motori di ricerca come Google e Bing, che usano l'intelligenza artificiale per elaborare le ricerche.

Per eseguire queste ricerche, è necessario migliorare continuamente e rispondere anche ai requisiti degli utenti nel modo più veloce e accurato.

Google dal 2015 ha migliorato il suo algoritmo con RankBrain, che applica l'apprendimento automatico per stabilire quali risultati avranno più interesse per una ricerca specifica.

D'altra parte, nel 2017 Bing ha lanciato la ricerca intelligente, che tiene conto di molte più informazioni e offre risposte più rapidamente, per essere in grado di interagire con il motore di ricerca semplicemente.

Ricerca dell'immagine

Un'altra applicazione interessante che hanno i motori di ricerca attuali è avere la volontà di cercare le immagini.

Scattare una foto semplicemente puoi identificare un prodotto, dove acquistarlo o anche identificare persone e luoghi.

Computer di quinta generazione

IBM Deep Blue. Fonte: James The Photographer [CC BY-SA 3.0 (https: // creativeCommons.Org/licenze/by-sa/2.0)] via Wikimedia Commons)

IBM Deep Blue

Questo computer è stato in grado di sconfiggere il campione mondiale di scacchi nel 1997, dopo aver realizzato una serie di giochi, il cui risultato finale è stato due trionfi per il computer e uno per l'umano, oltre a tre pareggi. Era la trama classica dell'uomo contro la macchina.

Può servirti: cilindro: definizione, processo e tipi

Dietro il trionfo c'era un'importante tecnologia informatica, che stimolava la capacità dei computer di gestire anche i calcoli necessari per scoprire nuovi farmaci, gestire database elevati e eseguire i calcoli di massa necessari e complessi in molti campi scientifici.

Aveva un totale di 32 processori con elaborazione parallela, essendo in grado di analizzare 200 milioni di movimenti di scacchi al secondo nella sua vittoria storica.

IBM Watson

Un esempio di intelligenza artificiale sui computer è Watson di IBM. È apparso come concorrente del programma televisivo americano "Jeopardy" nel 2010, sconfiggendo due campioni di questo programma televisivo.

Watson è costituito da numerosi processori ad alta potenza che funzionano in parallelo guardando in un immenso database autonomo, senza connessione Internet.

L'unico incitamento che fa sussultare questo computer sono le parole scritte sulla tastiera o dicono dal suo microfono. L'unica azione che Watson può fare è parlare o stampare la tua risposta.

Le sorprendenti prestazioni di Watson nel gioco delle domande richiedono elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico, ragionamento delle conoscenze, oltre a un'analisi profonda.

Watson ha dimostrato che sarà possibile una completa e nuova generazione per l'interazione degli umani con le macchine.

Vantaggi e svantaggi

Vantaggi

- Sono i computer più veloci e più veloci fino ad oggi. Eseguono molte istruzioni in un minuto.

- Sono versatili per la comunicazione e lo scambio di risorse.

- Sono in grado di eseguire un gran numero di applicazioni contemporaneamente e anche a una velocità molto elevata. Hanno un grande progresso nell'elaborazione parallela.

- Sono più affidabili rispetto alle generazioni precedenti.

- Questi computer sono disponibili in diverse dimensioni. Possono essere molto più piccoli di dimensioni.

- Sono disponibili in funzionalità uniche.

- Questi computer sono facilmente disponibili.

- Sono facili da usare.

- Hanno ridotto la complessità dei problemi del mondo reale. Hanno cambiato la vita delle persone.

- Non è più difficile risolvere lunghi calcoli nei nanosecondi.

- Vengono utilizzati in tutte le aree della vita.

- Sono utili per fare il lavoro dei giorni in ore in tutte le aree della vita.

- Questi computer forniscono interfacce più facili da utilizzare con multimedia.

- Hanno sviluppato intelligenza artificiale.

Svantaggi

- Richiedono l'uso di lingue a basso livello.

- Hanno strumenti più sofisticati e complessi.

- Possono far annoiare le menti umane.

- Possono far diventare gli umani pigri. Hanno sostituito molte opere umane.

- Sconfiggono sempre l'essere umano in molti giochi mentre giocano.

- Possono essere responsabili del fatto che i cervelli umani siano condannati e dimenticati.

- Sono molto costosi.

Riferimenti

1. Benjamin Musungu (2018). Le generazioni di computer dal 1940 per presentare. Kenyaplex. Preso da: kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Generazioni di computer. Includere l'aiuto. Tratto da: includehelp.com.
3. Kulabs (2019). Generazione di computer e loro caratteristiche. Preso da: kullabs.com.
4. Byte-Notes (2019). Cinque generazioni di computer. Tratto da: noti byte.com.
5. Alfred Amuno (2019). Cronologia del computer: classificazione di generazioni di computer. Turbo Future. Tratto da: Turbofuture.com.Preso da:
6. Stephen Noe (2019). 5 generazione di computer. Stella Maris College. Tratto da: Stelalamariscolge.org.
7. AM7S (2019). Quinta generazione di computer. Preso da: AM7S.com.Wikiwand (2019). Computer di quinta generazione. Tratto da: Wikiwand.com.