Caratteristiche ed esempi di campionamento conglomerato

Lui campionamento conglomerato È un tipo di metodo di campionamento utilizzato quando i gruppi omogenei sono evidenziati in una popolazione statistica, ma che sono internamente eterogenei. È spesso utilizzato nelle ricerche di mercato.

Con questo metodo di campionamento, il ricercatore invece di selezionare immediatamente tutti i soggetti dell'intera popolazione, esegue diversi passaggi per raccogliere il campione di popolazione. In primo luogo, il ricercatore divide la popolazione totale in gruppi separati, chiamati conglomerati. Quindi selezionare un semplice campione casuale dei gruppi di popolazione. Infine, esegui la tua analisi prendendo i dati di esempio di questi gruppi.

Fonte: Pixabay.com

Per una dimensione del campione casuale fissa, l'errore atteso è inferiore quando il maggior numero di variazioni nella popolazione è presente internamente all'interno dei gruppi e non tra i gruppi.

Un motivo comune per l'uso del campionamento del conglomerato è ridurre i costi aumentando l'efficacia del campionamento. Ciò differisce dal campionamento stratificato, dove il motivo è aumentare la precisione.

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Caratteristiche

- La popolazione è divisa in gruppi N, chiamati conglomerati.

- Il ricercatore seleziona casualmente n gruppi per includerli nel campione, dove n è inferiore a n.

- Ogni elemento della popolazione può essere assegnato a uno e solo a un conglomerato.

- Idealmente, la popolazione all'interno di un conglomerato è il più eterogeneo possibile, ma deve esserci omogeneità tra i conglomerati. Ogni conglomerato deve essere una rappresentazione della popolazione totale di piccola scala.

Tipi di metodi

Per scegliere quali conglomerati includono nello studio una tecnica di campionamento casuale viene utilizzata in qualsiasi conglomerato rilevante.

Campionamento in una fase

Nei conglomerati di una fase, tutti gli elementi all'interno di ciascuno dei gruppi scelti sono inclusi nel campione.

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Campionamento a due stadi

Nel campionamento conglomerati a due stadi, viene selezionato casualmente un sottoinsieme di elementi all'interno dei gruppi selezionati.

Quando usarlo

Dovrebbe essere utilizzato solo quando economicamente giustificato, quando la riduzione dei costi supera le perdite di precisione. Questo è più probabile che si verifichi nelle seguenti situazioni.

È difficile, costoso o impossibile costruire un elenco completo di elementi di popolazione

Ad esempio, potrebbe non essere possibile elencare tutti i clienti da un negozio di ferramenta.

Tuttavia, sarebbe possibile selezionare casualmente un sottoinsieme di negozi (stadio 1) e quindi intervistare un campione casuale di clienti che visitano quei negozi (Fase 2).

La popolazione si concentra su conglomerati "naturali" (città, scuole, ospedali, ecc.).

Ad esempio, per condurre interviste personali con gli infermieri della sala operatoria, potrebbe avere senso selezionare casualmente un ospedale da un campione di ospedali (Fase 1) e quindi intervistare tutte le infermiere della sala operatoria in quell'ospedale.

Attraverso il campionamento del conglomerato, l'intervistatore potrebbe fare molte interviste in un solo giorno e in un ospedale.

Al contrario, un semplice campionamento casuale può richiedere all'intervistatore di trascorrere tutto il giorno in viaggio per condurre una sola intervista in un unico ospedale.

Vantaggi

Può essere più economico di altri piani di campionamento, ad esempio meno spese di viaggio e spese amministrative.

Vitalità

Questo metodo di campionamento tiene conto delle grandi popolazioni. Poiché questi gruppi sono così grandi, l'implementazione di qualsiasi altro metodo di campionamento sarebbe molto costoso.

Economia

In questo metodo una grande preoccupazione nella spesa è considerevolmente ridotta, come i viaggi.

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Ad esempio, compilare le informazioni di un'indagine in ogni casa di una città sarebbe molto costoso, mentre saranno più economiche informazioni di compilazione in diversi blocchi della città. In questo caso, i viaggi saranno notevolmente ridotti.

Variabilità ridotta

Quando le stime sono considerate con qualsiasi altro metodo, nei risultati si osserva una variabilità ridotta. Questa potrebbe non essere sempre una situazione ideale.

Uso primario

Quando un frame di campionamento non è disponibile con tutti gli elementi, può essere utilizzato solo per il campionamento conglomerato.

Svantaggi

Campioni di parte

Se il gruppo nella popolazione scelta come campione ha un'opinione distorta, ne consegue che l'intera popolazione ha la stessa opinione. Questo potrebbe non essere il vero caso.

Errori

Hai un errore di campionamento più elevato, che può essere espresso nell'effetto di progettazione così chiamato ".

Gli altri metodi probabilistici danno meno errori di questo metodo. Per questo motivo non è consigliato per i principianti.

Esempi

Il campionamento del conglomerato viene utilizzato per stimare ad alte mortalità in casi come guerre, carestie e catastrofi naturali.

Campionamento in una fase

Una ONG vuole stabilire un campione di bambini in cinque località vicine per fornire istruzione.

Attraverso il campionamento del conglomerato di una fase, la ONG può scegliere casualmente le popolazioni (gruppi) per creare un campione e quindi fornire aiuto ai bambini che non ricevono istruzione in quelle città.

Campionamento a due stadi

Il proprietario di un'azienda sta cercando di scoprire le prestazioni statistiche delle sue piante, che sono distribuite in varie parti degli Stati Uniti.Uu.

Tenendo conto del numero di piante, del lavoro svolto in ciascun impianto e il numero di dipendenti per impianto, il campionamento in una fase consumerebbe un sacco di denaro e tempo.

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Pertanto, si decide di eseguire un campionamento a due stadi. Il proprietario crea campioni di lavoratori appartenenti a piante diverse per formare conglomerati. Quindi dividili nelle dimensioni di un impianto in stato operativo.

Si è formato un campionamento conglomerato a due stadi in cui sono state applicate altre tecniche di conglomerato, come un semplice campionamento casuale, per iniziare con i calcoli.

Campionamento multiplo

Il campionamento del conglomerato geografico è una delle tecniche più ampiamente implementate.

Ogni conglomerato è un'area geografica. Poiché può essere costoso condurre un sondaggio in una popolazione geograficamente dispersa, puoi raggiungere un'economia maggiore rispetto a un semplice campionamento casuale quando si raggruppa in un conglomerato all'interno di un'area locale per i diversi intervistati.

In generale, per ottenere una precisione equivalente nelle stime, è necessario aumentare le dimensioni del campione totale, ma il risparmio sui costi può rendere fattibile un tale aumento delle dimensioni del campione.

Ad esempio, un'organizzazione mira a condurre un sondaggio per analizzare le prestazioni degli smartphone in tutta la Germania.

La popolazione di tutto il paese può essere divisa in città (conglomerati) e anche selezionare le città con la popolazione più alta. Filtra anche quelli che utilizzano dispositivi mobili.

Riferimenti

1. Wikipedia, The Free Encyclopedia (2019). Campione di cluster. Preso da: in.Wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Cos'è il campionamento del cluster? Preso da: Stattrek.com.
3. Explorable (2019). Campione di cluster. Preso da: esplorabile.com.
4. Adi Bhat (2019). Sample cluster: definizione, metodo ed esempio. Interrogativo pro. Tratto da: domandarpro.com.
5. CFI (2019). Campione di cluster. Tratto da: CorporatefinanceInstitute.com.