Ricerca sperimentale quasi

Spieghiamo cosa è quasi sperimentale, le sue caratteristiche e diamo diversi esempi

Cos'è la ricerca quasi sperimentale?

IL ricerca sperimentale quasi È un tipo di ricerca in cui è destinato a trovare una relazione causa-effetto tra la variabile indipendente e dipendente. Tuttavia, non è uguale a un vero esperimento, poiché i soggetti non sono assegnati ai gruppi di studio in modo casuale. Si verifica soprattutto nel campo educativo e sociale.

Ad esempio, in un'indagine si desidera studiare l'effetto di un nuovo trattamento per il cancro in ospedale. Tuttavia, per motivi etici la direzione dell'ospedale non consente di assegnare il trattamento a metà dei pazienti e all'altra metà.

Il trattamento è offerto dalla direzione ai pazienti e una parte di essi decide di prendere il nuovo trattamento, mentre un'altra parte preferisce continuare con il trattamento tradizionale. Il ricercatore studia l'effetto su ciascun gruppo, diventando così un'indagine quasi sperimentale, poiché i soggetti non sono stati in grado di assegnare casualmente un gruppo sperimentale (che riceve il trattamento) e un controllo (che non lo riceve).

La non randomicità nella tua scelta determina che non vi sarà alcun controllo su variabili importanti. Allo stesso modo, fa sì che questo tipo di ricerca sia molto più incline alla comparsa di pregiudizi. Ci sono una serie di alternative quando si effettua il design dello studio. 

Ad esempio, i controlli storici possono essere stabiliti o, sebbene non sia obbligatorio, creare un gruppo di controllo che serve a verificare la validità dei risultati. Questo tipo di ricerca è considerato diviso in quattro tipi: esperimenti naturali, studi con controlli storici, studi post -intervento e studi prima/dopo.

Caratteristiche del ricerca sperimentale quasi

L'origine della ricerca sperimentale quasi si è verificata nel campo educativo. Le caratteristiche di quel settore stesso hanno impedito gli studi di alcuni fenomeni con gli esperimenti convenzionali da eseguire.

Può servirti: sistema MKS: storia, unità di base, unità derivate

Dagli anni '60 del secolo scorso, ma soprattutto negli ultimi decenni, questo tipo di studi si è moltiplicato. Oggi sono molto importanti nella ricerca applicata.

Manipolazione della variabile indipendente

Come anche nella ricerca sperimentale, questi studi mirano a definire come una variabile indipendente dagli atti dipendenti. In breve, si tratta di stabilire e analizzare le relazioni causali che si verificano.

Gruppi non endom

Come notato sopra, una delle caratteristiche distintive della ricerca sperimentale quasi è la non randomizzazione nella formazione di gruppi.

Il ricercatore ricorre a gruppi già formati dalle circostanze che sono. Ad esempio, possono essere i membri di una classe universitaria o di un gruppo di lavoratori che condividono un ufficio.

Ciò provoca che non vi è alcuna certezza che tutti i soggetti abbiano caratteristiche simili, il che può far sì che i risultati non siano totalmente scientifici.

Ad esempio, quando si studiano cibo scolastico e allergie correlate, potrebbero esserci bambini totalmente sani che possono distorcere i risultati.

Poco controllo delle variabili

Questi modelli sono frequenti nella ricerca applicata. Ciò significa che saranno sviluppati in ambienti esterni a laboratori, in contesti naturali. In questo modo, il controllo del ricercatore sulle variabili è molto più basso.

Metodologie e design

Riassunto, il modo in cui viene sviluppata quasi una ricerca sperimentale è molto semplice. La prima cosa è scegliere il gruppo da studiare, dopo di che viene assegnata la variabile desiderata. Una volta fatto ciò, i risultati vengono analizzati e vengono tratte le conclusioni.

Per ottenere le informazioni desiderate, vengono utilizzati diversi strumenti metodologici. Il primo è una serie di interviste con le persone del gruppo prescelto. Allo stesso modo, ci sono protocolli standardizzati per fare le osservazioni pertinenti che garantiscono un risultato più obiettivo.

Può servirti: teoria della dissociazione elettrolitica

Un altro aspetto consigliabile è quello di creare una "pregueba". Ciò consiste nel misurare l'equivalenza tra i soggetti precedentemente studiati all'esperimento.

Oltre a queste linee generali, è importante delimitare il tipo di design che si desidera stabilire, poiché segnerà il significato della ricerca.

Design incrociati

Servono a confrontare diversi gruppi, focalizzando la ricerca su un punto temporale specifico. Pertanto, non è usato per ottenere conclusioni universali, ma semplicemente per misurare una variabile in un momento specifico.

Disegni longitudinali

In questo caso, verranno prese diverse misure della variabile. Questi, che sono i soggetti dello studio, possono essere da una persona a gruppi conformi a un'unità, come una scuola.

A differenza di quelli che accade con il trasversale, con questo design è destinato a studiare i processi di cambiamento in un periodo di tempo continuo.

Vantaggi e svantaggi

Vantaggi

In molti studi sulle scienze sociali è molto difficile selezionare gruppi in grado di soddisfare i requisiti per svolgere una ricerca puramente sperimentale.

Pertanto, il quasi sperimentale, sebbene meno preciso, diventa uno strumento molto prezioso per misurare le tendenze generali.

Un esempio molto classico è la misurazione dell'effetto dell'alcol negli adolescenti. Ovviamente, non sarebbe eticamente possibile bere ai bambini e osservare sperimentalmente gli effetti. Pertanto, ciò che fanno i ricercatori è chiedere quanta alcol hanno bevuto e come li hanno colpiti.

Un altro vantaggio è che questi progetti possono essere utilizzati in singoli casi e, in seguito, extrapolari con altre interviste simili.

Infine, la caratteristica di questi studi li rende molto più economici e più facili da sviluppare. Le risorse necessarie e il tempo di preparazione sono molto inferiori a se volessi eseguire un esperimento tradizionale.

Svantaggi

Il principale svantaggio che gli esperti sottolineano non è quello di raccogliere i gruppi in modo casuale, in modo casuale. Ciò provoca che i risultati potrebbero non essere così esatti come si desidera.

Può servirti: teoria dell'uniformismo: origini, principi e importanza

Parte del problema è l'impossibilità dei ricercatori di tenere conto dei fattori esterni che possono distorcere le risposte dei soggetti.

Qualsiasi circostanza pre -esistente o tratto personale che non si adatta allo studio può presumere che le conclusioni siano diverse. Quindi, il ricercatore è senza risposta da queste situazioni.

D'altra parte, molti teorici avvertono che ciò che chiamano placebo o Hawthorne possono essere presentati. Ciò consiste nella possibilità che uno qualsiasi dei soggetti partecipanti cambi il loro comportamento quando partecipano a uno studio.

Non si tratta di esistere.

Per cercare di evitare che ciò alterasse i risultati, i ricercatori hanno strumenti metodologici per evitarlo, sebbene il controllo del cento per cento sia impossibile.

Esempi di ricerche quasi sperimentali

- Il livello di istruzione viene studiato tra i bambini che sono andati in una scuola e bambini che sono andati a un altro, con i genitori che hanno mostrato volontari.

- Vengono studiati gli effetti di due vaccini contro il coronavirus, prendendo volontari come soggetti di studio. È quasi sperimentale perché non è stato in grado di assegnare casualmente i soggetti a gruppi diversi.

- Vengono studiati gli effetti sulla salute dentale di due pasti per i cani, assumendo come soggetti cani i cui proprietari sono stati volontari.

- Studia gli effetti di un programma per trovare lavoro, in cui i soggetti del gruppo sperimentale e il controllo non sono assegnati in modo casuale.

- Viene studiato l'effetto di due metodi di rilassamento, consentendo ai soggetti dello studio di scegliere volontariamente il metodo.