Tipi di variabili

Le variabili nella ricerca e nelle statistiche possono essere misurate e analizzate

IL Tipi di variabili che esistono possono essere classificati in base a diversi criteri che ci occuperemo in questo articolo. Una variabile è qualcosa la cui qualità o quantità può variare. Ad esempio, temperatura (una variabile quantitativa) o qualità del sonno (una variabile qualitativa).

In altre parole, le variabili statistiche sono tipologie che possono fluttuare o variare; Questa variazione può essere misurata e osservata. Allo stesso modo, una variabile può essere intesa come una costruzione astratta che si riferisce a una proprietà o un elemento, che può sviluppare un ruolo specifico in relazione all'oggetto che viene analizzato.

Ciò significa che tale proprietà o elemento influenzano direttamente il soggetto o l'oggetto che si desidera studiare. Il concetto di variabile cerca di aggluinare diverse modalità o opzioni che devono essere prese in considerazione per comprendere l'oggetto di studio.

Di conseguenza, i valori delle variabili saranno incostanti o diversi nei soggetti e/o nei momenti che verranno analizzati. Comprendere questo concetto nel campo teorico può essere complesso.

Tuttavia, attraverso esempi specifici l'approccio può essere meglio arrestato: una variabile può essere il sesso o l'età di una persona, poiché queste caratteristiche possono influire sull'oggetto di studio se si desidera che un'analisi effettuasse in pazienti rispetto a quelli che soffrono di malattie cardiache o altre malattie.

Tipi di variabili in base alla relazione con altre variabili

Oltre alle variabili di operabilità, esiste anche una classificazione in base alla relazione tra i valori di queste variabili. È necessario tenere conto del ruolo del ruolo che ogni tipo di variabile svolge dipende dalla funzione che viene analizzata. In altre parole, la classificazione di queste variazioni è influenzata dall'oggetto di studio.

All'interno di questa classificazione ci sono variabili indipendenti, dipendenti, moderatori, strani, di controllo, partecipanti e confusioni.

-Variabili indipendenti

Questi si riferiscono alle variabili che vengono prese in considerazione durante il processo di ricerca e che possono essere soggette a modifiche da parte di chiunque indaga. In altre parole, queste sono quelle variabili da cui l'analista inizia a contemplare e registrare gli effetti che producono le loro caratteristiche sull'oggetto di studio.

Esempio

Un esempio di variabile indipendente può essere il sesso e anche l'età se si desidera registrare le persone che soffrono di Alzheimer.

Si può stabilire che le condizioni variabili indipendenti sono dipendenti. Inoltre, l'indipendente può essere chiamato sperimentale o causale, poiché è direttamente manipolato dal ricercatore. Le variabili indipendenti sono utilizzate principalmente per descrivere i fattori che sono la causa del problema in particolare.

-Variabili dipendenti

Sono quelli che fanno riferimento diretto all'elemento che viene modificato dalla variazione prodotta dalla variabile indipendente. Ciò significa che la variabile di tipo dipendente viene generata dalla variabile indipendente.

Esempi

Ad esempio, se vogliamo determinare la depressione in base al sesso, quest'ultima sarà la variabile indipendente; La modifica di questo genererà fluttuazioni nella variabile dipendente, che in questo caso è la depressione.

Un altro esempio potrebbe essere trovato nella relazione tra fumo e cancro ai polmoni, poiché "avere il cancro al polmone" in questo caso sarebbe la variabile dipendente, mentre il "fumo" è una variabile indipendente, poiché può variare a seconda della quantità di scatole che sono consumato al giorno.

-Variabili moderatori

Queste variabili alterano o modificano la relazione tra una variabile dipendente e indipendente; Da qui il suo nome, poiché moderano il legame tra i due precedenti.

Esempio

Ad esempio, le ore di studio sono correlate alle sequele accademiche; Pertanto, una variabile moderatore potrebbe essere l'umore dello studente o lo sviluppo delle loro capacità motorie.

-Variabili strane

Le strane variabili ricevono il loro nome perché non sono state prese in considerazione lo sviluppo dell'indagine ma hanno avuto una notevole influenza sui risultati finali. Sono anche conosciuti come variabili intervenienti o sconcertanti, poiché possono indebolire la relazione tra il problema e la possibile causa.

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Di conseguenza, si tratta di un gruppo di variabili che non sono state controllate durante l'analisi dell'oggetto di studio, ma possono essere identificate una volta terminata l'indagine, anche in alcuni casi sono identificate nel corso di detto studio.

Sono simili ai moderatori, con la differenza che questi sono presi in considerazione al momento della ricerca. Strane variabili possono anche portare il ricercatore lungo un percorso errato, quindi l'importanza della loro presenza dipenderà dalla qualità degli studi condotti.

Esempio

Ad esempio, una variabile di questo tipo può essere il fatto che le persone nervose fumano di più e hanno una maggiore tendenza a soffrire di cancro per quelle persone che non soffrono di nervi; La variabile strana o sconcertante in questo caso sono i nervi.

-Variabili di controllo

Le variabili di controllo sono quelle che uno scienziato vuole che rimangono costanti e devono osservarle con la stessa cura delle variabili dipendenti.

Ad esempio, se uno scienziato vuole indagare sull'influenza del cibo (VI) sulla salute (VD), una variabile di controllo potrebbe essere che le persone che fanno parte dello studio sono non fumatori.

Questa sarebbe la variabile di controllo; È necessario controllarlo perché le differenze osservate nella salute potrebbero essere dovute al fatto che le persone fumano o no. In ogni caso, in un esperimento come questo potrebbero esserci altre variabili di controllo; Essere un atleta, avere altre abitudini ..

-Variabili situazionali

Una variabile situazionale è un aspetto dell'ambiente che può influenzare l'esperimento. Ad esempio, la qualità dell'aria in un esperimento correlato alla salute.

-Variabili partecipanti

Una variabile partecipante o soggetto è una caratteristica dei soggetti che sono studiati in un esperimento. Ad esempio, il genere degli individui in uno studio sulla salute. Noto anche come variabili partecipanti.

-Variabile di confusione

Una variabile di confusione è una variabile che influenza sia la variabile indipendente e dipendente. Ad esempio, lo stress può far fumare di più le persone e anche influire direttamente sulla loro salute.

Tipi di variabili in base all'operabilità

Le variabili statistiche e di ricerca possono essere classificate in base alla loro operabilità, questa categoria è la più nota e utile. Quando si parla di operabilità, viene fatta un'allusione alla capacità di "numerato" i valori di queste variabili. Di conseguenza, possiamo suddividerli in tre tipi principali:

-Variabili qualitative

Sono chiamati variabili qualitative a quelle variazioni che consentono di stabilire l'identificazione di un elemento specifico, ma non possono essere quantificati.  Ciò significa che queste variabili possono informare sull'esistenza di una caratteristica ma potrebbero non essere valutate numericamente.

Pertanto, queste sono variazioni che stabiliscono se l'uguaglianza o la disuguaglianza, come si verificano con sesso o nazionalità. Sebbene non possano essere quantificati, queste variabili possono contribuire a continuare all'indagine.

Un esempio di una variabile qualitativa sarebbe la motivazione che gli studenti hanno durante il processo di apprendimento; Questa variabile può essere identificata MS non può essere numerata.

Inoltre, questi possono essere suddivisi in altre categorie, come le variabili qualitative dicotomiche e le variabili qualitative politiche.

Variabili qualitative dicotomiche

Queste variabili possono essere contemplate o analizzate solo da due opzioni; Quindi, la parola "dicotomia" è presente nel suo nome, poiché ciò indica una divisione presente in due aspetti che di solito sono contrari tra loro.

Esempio

Un esempio preciso sarebbe la variabile per essere vivi o morti, poiché consente solo due possibili opzioni e la presenza di una di queste nega immediatamente l'altra.

Variabili qualitative politiche

Queste variabili statistiche sono l'opposto delle variabili dicotomiche, poiché consentono l'esistenza di tre o più valori. Tuttavia, in molte occasioni ciò impedisce loro di ordinare, poiché stabiliscono solo l'identificazione di un valore.

Esempio

Un esempio preciso è la variabile di colore poiché, sebbene permetta l'identificazione, dichiara che esiste solo una possibile caratteristica o elemento assegnabile a questa variabile.

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-Variabili quasi quantitative

Queste variabili sono caratterizzate rendendo impossibile eseguire alcune operazioni matematiche; Tuttavia, sono più avanzati di quelli che sono solo qualitativi.

Questo perché quasi quantitativo consente di stabilire una gerarchia o una sorta di ordine, sebbene non possano essere quantificati.

Esempio

Ad esempio, il livello di studi di un gruppo di persone può essere una variabile di questo tipo, poiché la realizzazione di un diploma post -laurea si trova in un livello maggiore di gerarchia rispetto alla realizzazione di uno studente.

-Variabili quantitative

Queste variabili, come suggerisce il nome, consentono operazioni matematiche all'interno dei loro valori; Pertanto, i numeri possono essere assegnati ai diversi elementi di queste variabili (ovvero possono essere quantificati).

Tra alcuni esempi di questo tipo di variabile, quanto segue:

-Età, poiché questo può essere espresso in anni.

-Il peso, che può essere delimitato in libbre o in chilogrammi.

-La distanza tra un determinato luogo e il sito di origine, che può manifestarsi in chilometri o minuti.

-Reddito mensile, che può essere espresso attraverso dollari, euro, pesos, suole, tra gli altri tipi di valute.

A loro volta, questi tipi di variabili vengono raggiunti in due gruppi: variabili quantitative discrete e variabili quantitative continue.

Variabili quantitative discrete

Questi si riferiscono a variabili quantitative che non possono avere valori intermedi: non ammettono i decimali all'interno del loro numero-. In altre parole, devono essere numerati attraverso un numero completo.

Esempio

Un esempio preciso è l'impossibilità di avere 1,5 bambini; È possibile solo avere o uno o due bambini. Ciò significa che l'unità di misurazione non può essere divisa.

Variabili quantitative continue

Al contrario al discreto, le variabili continue possono avere decimali, quindi i loro valori possono essere intermedi.

Queste variabili sono misurate da scale di intervalli. In altre parole, le variabili quantitative continue possono essere divise.

Esempio

Ad esempio, la misurazione del peso o della statura di un gruppo di persone.

Variabili in base alla tua scala

Oltre alle classificazioni precedenti, le variabili statistiche possono essere classificate tenendo conto della funzione delle loro scale e delle misure utilizzate per calcolarle; Tuttavia, quando si parla di queste variabili, si sta facendo una maggiore enfasi sulla scala che nella variabile stessa.

A loro volta, le scale utilizzate per le variabili possono subire modifiche a seconda del livello di operabilità, poiché quest'ultima consente l'incorporazione di altre possibilità entro il margine di scale.

Nonostante ciò, quattro tipi principali di variabili possono essere stabiliti in base alla scala; Questi sono i seguenti: la variabile nominale, la variabile di ordinale, di intervallo, della ragione e del continuo.

-Variabile nominale

Questo tipo di variabili si riferisce a coloro i cui valori consentono solo di distinguere una singola qualità specifica senza introdurre operazioni matematiche in questi. In questo senso, le variabili nominali sono equivalenti alle variabili qualitative.

Esempio

Come esempio della variabile nominale, il genere può essere trovato, poiché è diviso in maschile o femmina; così come lo stato civile, che può essere single, sposato, vedovo o divorziato.

-Variabile ordinale

Queste variabili sono essenzialmente qualitative poiché non consentono operazioni matematiche; Tuttavia, le variabili ordinali ci consentono di stabilire alcune relazioni gerarchiche nei loro valori.

Esempio

Un esempio di una variabile nominale può essere il livello di studi di una persona o del suo stato economico. Un altro esempio può essere la gerarchia del rendimento accademico attraverso i seguenti aggettivi: eccellente, buono o cattivo.

Le variabili di questo tipo vengono utilizzate per classificare gerarchicamente soggetti, fatti o fenomeni, considerando caratteristiche specifiche.

-Variabile intervallo

Le variabili che hanno una scala nell'intervallo consentono la realizzazione di relazioni numeriche tra loro, sebbene possano essere limitate dalle relazioni di proporzionalità. Questo perché all'interno di questo intervallo non ci sono "zeri" o "zeri assoluti" che possono essere identificati nella sua interezza.

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Ciò si traduce nell'impossibilità di trasformazioni direttamente negli altri valori. Pertanto, le variabili intevali, anziché misurare valori specifici, misurano gli intervalli; Ciò complica l'operabilità in un certo modo, ma incoraggia la copertura di una vasta quantità di valori.

Le variabili di intervallo possono essere presentate in gradi, magnitudini o qualsiasi altra espressione che simboleggia le quantità. Allo stesso modo, consentono di classificare e ordinare categorie, oltre a poter indicare i gradi di distanza tra questi.

Esempio

All'interno di questa classificazione è possibile trovare la temperatura o il coefficiente intellettuale.

-Rapporto della ragione

Questo tipo di variabile viene misurato per mezzo di una scala che funziona totalmente, il che consente la trasformazione diretta dei risultati ottenuti.

Inoltre, incoraggia anche operazioni numeriche complesse. In queste variabili c'è un punto di iniziazione che implica la completa assenza di ciò che è stato misurato.

Di conseguenza, le variabili della ragione hanno uno zero assoluto e la distanza tra due punti è sempre la stessa, sebbene abbiano anche le caratteristiche delle variabili precedenti.

Esempi

Ad esempio, l'età, il peso e le dimensioni sono variabili della ragione.

-Variabile continua

Una variabile con un numero infinito di valori, come "tempo" o "peso".

Altri meno conosciuti

-Variabili categoriche

Le variabili categoriali sono quelle i cui valori possono essere espressi attraverso una serie di categorie che le definiscono.

Esempio

Un buon esempio di variabile categorica corrisponde alle conseguenze di una determinata malattia, che può essere suddivisa in recupero, malattia cronica o morte.

-Variabile attiva

Una variabile che è manipolata dal ricercatore.

-Variabile binaria

Una variabile che può prendere solo due valori, di solito 0/1. Potrebbe anche essere sì / no, alto / corto o qualche altra combinazione di due variabili.

-Variabile covariabile

Simile a una variabile indipendente, ha un effetto sulla variabile dipendente, ma generalmente non è la variabile di interesse.

-Criteri variabili

Un altro nome per una variabile dipendente, quando la variabile viene utilizzata in situazioni non sperimentali.

-Variabile endogena

Simile alle variabili dipendenti, sono influenzate da altre variabili in un sistema. Usato quasi esclusivamente in econometria.

-Variabile esogena

Variabili che colpiscono gli altri e che provengono dall'esterno di un sistema.

-Identificare le variabili

Variabili utilizzate per identificare le situazioni in modo univoco.

-Variabile di intervento

Una variabile che viene utilizzata per spiegare la relazione tra le variabili.

-Variabile latente

Una variabile nascosta che non può essere misurata o osservata direttamente.

-Variabile manifest

Una variabile che può essere osservata o misurata direttamente.

-Variabile mediatore o variabile intermedia

Variabili che spiegano come avviene la relazione tra le variabili.

-Variabile moderatore

Cambiare l'intensità di un effetto tra variabili indipendenti e dipendenti. Ad esempio, la psicoterapia può ridurre i livelli di stress delle donne piuttosto che gli uomini, quindi il sesso modera l'effetto tra psicoterapia e livelli di stress.

-Variabili politicotomiche

Variabili che possono avere più di due valori.

-Variabile predittiva

Simile nel significato alla variabile indipendente, ma utilizzata nella regressione e negli studi non sperimentali.

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