Campionamento con sostituzione

Cos'è il campionamento sostitutivo?

Lui Campionamento con sostituzione È una tecnica di campionamento in cui, dopo aver selezionato un campione di elementi, questi vengono restituiti alla popolazione e possono essere ri -selezionati.

Ciò significa che, una volta scelto un elemento per far parte del campione, questo elemento ritiene il processo di selezione per le seguenti iterazioni.

Questo metodo è utile quando si desidera ottenere un campione rappresentativo della popolazione, poiché sostituendo ogni elemento nella popolazione dopo che è stato selezionato per il campione, si evita che ci siano pregiudizi nella selezione.

Caratteristiche di campionamento con sostituzione

- È una tecnica di campionamento in cui ogni elemento della popolazione ha la pari probabilità di essere selezionato per il campione.

- Questa tecnica garantisce che tutti gli elementi della popolazione abbiano la stessa opportunità di essere inclusi nel campione.

- La dimensione del campione ottenuta con questo metodo è determinata dalla dimensione della popolazione e dal numero di elementi che si desidera includere nel campione.

- Questo metodo è adatto per il campionamento di grandi popolazioni, poiché garantisce che tutti gli elementi abbiano la stessa probabilità di essere selezionati.

Differenze tra campionamento con sostituzione e campionamento senza sostituzione

Nel campionamento sostitutivo, una volta selezionato, un elemento può essere scelto di nuovo. Nel campionamento senza sostituzione, ogni elemento della popolazione ha solo l'opportunità di essere selezionato per il campione. Ciò significa che, una volta selezionato, un elemento non può essere scelto.

Vantaggi del campionamento sostitutivo

• Il processo è più semplice e richiede meno tempo e sforzi rispetto al campionamento senza sostituzione.
• Non ci sono pregiudizi nella selezione di elementi, poiché tutti gli elementi hanno la stessa probabilità di essere selezionati.
• È possibile ottenere più campioni della stessa popolazione utilizzando lo stesso set di dati iniziali, che è utile per i test statistici.

Svantaggi del campionamento sostitutivo

• Un campione distorto può essere ottenuto se la dimensione del campione è piccola o se non viene eseguita in modo casuale.
• Non è possibile ottenere dati su elementi che non sono nel campione.
• Può essere costoso o consumare molto tempo se la dimensione della popolazione è grande.

Esempi di campionamento con sostituzione

- Seleziona una valuta di valuta casuale. Quindi, restituilo alla borsa, essendo in grado di ottenere di nuovo la stessa valuta. Questo viene ripetuto fino a quando non è stato selezionato il numero di monete desiderato.

- Seleziona i marmi da una tasca. Ogni volta che viene estratto un marmo, viene ripristinato in tasca prima di eliminarne un altro.

- Fai clic su pulsanti casuali su un sito Web fino a quando non sono stati raccolti 100 dati. Ogni volta che fai clic su un pulsante, questo pulsante è nuovamente disponibile per essere selezionato.