Ricerca longitudinale

L'indagine longitudinale è una tecnica di ricerca in cui vengono eseguite misurazioni ripetute per un lungo periodo di tempo (diverse generazioni)

Cos'è un'indagine longitudinale?

UN Ricerca longitudinale È in cui vengono eseguite misurazioni continue o ripetute di un fenomeno determinato per periodi di tempo prolungati. Spesso, questo tipo di ricerca può durare anni o decenni. Sono generalmente natura osservazionale e possono raccogliere dati sia quantitativi che qualitativi.

Ad esempio, paesi come la Svezia, la Norvegia e gli Stati Uniti hanno fatto censimenti periodici della popolazione per più di due secoli (1749, 1769 e 1970, rispettivamente). Inoltre, dagli anni '70 questi studi hanno proliferato nelle scienze sociali e comportamentali, tra le altre discipline.

Pertanto, la comunità scientifica riconosce il suo valore e molte aree di conoscenza registrano la sua utilità. Uno di questi è nel campo della medicina. In questo settore, sono spesso usati per valutare la relazione tra fattori di rischio e sviluppo delle malattie. Possono anche misurare i risultati di diversi trattamenti, farmaci e vaccini.

Caratteristiche della ricerca longitudinale

I dati vengono presi in due o più momenti

Le caratteristiche di un'indagine longitudinale sono evidenti quando le si confrontano con la loro controparte: studi incrociati. La raccolta dei dati su una o più variabili, in quest'ultima, si verifica in un singolo momento.

D'altra parte, nei progetti longitudinali i dati vengono raccolti in due o più momenti, il che consente di misurare le modifiche. Inoltre, in molti casi possono fornire un qualche tipo di spiegazione per questi.

Consente un numero elevato di variabili

Allo stesso modo, uno studio longitudinale consente l'accumulo di un numero molto più elevato di variabili e può essere esteso a un'area di conoscenza molto più ampia di ciò che sarebbe possibile in uno studio trasversale.

Questo perché la raccolta delle informazioni può essere distribuita in vari momenti.

Progetto

In generale, si possono distinguere quattro tipi di progetti di ricerca longitudinale. La prima di queste misura le variabili nell'intera popolazione in ogni periodo dello studio.

Per gli altri progetti vengono prelevati campioni. Questo campione può essere uguale o diverso ogni volta. Un ultimo design consiste nella sostituzione di alcuni individui.  

Grande rigore scientifico

Lo studio longitudinale deve presentare un notevole rigore scientifico per essere in grado di dimostrare la causalità tra i vari fattori; Ciò commette anche pochissimi errori statistici.

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Modelli di comportamento

La ricerca longitudinale, a causa dello stesso carattere, consente di stabilire modelli di comportamento nel tempo nella popolazione sottoposti al campione, essendo in grado di fare classificazioni per età che verranno confrontate durante la durata dello studio.

Vantaggi e svantaggi della ricerca longitudinale

Vantaggi

La ricerca longitudinale offre i vantaggi dei tempi prolungati. Tra i suoi molteplici vantaggi c'è la sua utilità per stabilire relazioni causali. Inoltre, è utile fare inferenze affidabili. Ciò è possibile perché consente di separare le tendenze reali dagli eventi casuali.

D'altra parte, è appropriato trarre la crescita e lo sviluppo di molti fenomeni. Mostra anche come le mutevoli proprietà delle persone si adattano al cambiamento sistemico e consentono di catturare le dinamiche di questi cambiamenti, flussi da e verso stati privati ​​e transizioni tra gli stati.

Allo stesso modo, attraverso la ricerca longitudinale, i dati vengono raccolti contemporanei anziché retrospettivamente. Con questo, vengono evitati problemi di memoria falsi o selettivi.

Dall'altro, questi studi offrono una copertura completa e completa di una vasta gamma di variabili, sia iniziali che emergenti. Ciò include l'approccio agli effetti specifici individuali e l'eterogeneità della popolazione.

Infine, la ricerca longitudinale riduce l'errore di campionamento. Quest'ultimo si verifica perché lo studio rimane con lo stesso campione nel tempo. Quindi, dai loro risultati, possono essere formulate raccomandazioni chiare nei casi in cui è richiesto l'intervento.

Svantaggi

Nonostante i benefici che offre, la ricerca longitudinale ha anche alcuni punti deboli. Uno dei più importanti è il tempo necessario per avere risultati concreti. Oltre a ciò, i problemi di mortalità del campione aumentano nel tempo e diminuiscono la rappresentatività iniziale.

D'altra parte, ci sono gli effetti del controllo. Ad esempio, un'intervista ripetuta con lo stesso campione può avere incidenti nel suo comportamento. Questi effetti intervenienti attenuano il piano di ricerca iniziale.

Altri due problemi sono la partecipazione e l'analisi dei dati. Per quanto riguarda la partecipazione, deve essere garantito, poiché questo tipo di studio implica un contatto ripetuto. Con riferimento ai dati, questi sono ricchi a livello individuale, sebbene in genere siano complessi quando li analizzano.

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Esempi di ricerca longitudinale

Relazione tra attività quotidiane e invecchiamento di successo

Nel 2003, Verena H. Menec ha presentato uno studio longitudinale di 6 anni. Il suo obiettivo era esaminare la relazione tra attività quotidiane e indicatori di invecchiamento di successo.

Lo studio ha valutato l'attività nel 1990 e la funzione, il benessere e la mortalità nel 1996. Il benessere è stato misurato in termini di soddisfazione per la vita e la felicità. Da parte sua, la funzione è stata definita in termini di misura composta che combina la funzione fisica e cognitiva.

In generale, le attività sociali e produttive erano positivamente correlate ai tre indicatori. Tuttavia, le attività più solitarie (come la lettura) sono state associate solo alla felicità.

Ricerca longitudinale sul riconoscimento delle impronte digitali

L'identificazione umana attraverso le impronte digitali si basa sulla premessa fondamentale che i modelli di cresta di dita diverse sono diversi, ma si presume anche che il modello di impronta digitale non cambi nel tempo (persistenza). Tuttavia, quest'ultimo è una convinzione generale basata su pochi casi studio.

In questo studio, condotto da Yoon e Jain (2015), i punteggi di coincidenza delle impronte digitali sono stati analizzati attraverso modelli statistici multilivello. Tra le covariate studiate ci sono l'intervallo di tempo tra due impronte digitali rispetto all'età del soggetto e la qualità dell'immagine.

Per il campione, le persone sono state prese con almeno cinque record di 10 impressioni in un periodo minimo di 5 anni. I risultati hanno mostrato che i punteggi tendono a diminuire significativamente quando l'intervallo di tempo aumenta. Inoltre, la precisione del riconoscimento diventa sostanzialmente grande se l'immagine è di scarsa qualità.

Associazione tra usura del medico e cambiamenti nel lavoro professionale

L'obiettivo dei ricercatori era valutare la relazione tra esaurimento e soddisfazione professionale per i cambiamenti nello sforzo professionale dei medici.

Per fare ciò, i registri amministrativi della Mayo Clinic sono stati utilizzati dal 2008 al 2014. Inoltre, attraverso sondaggi, l'esaurimento e la soddisfazione sono stati valutati.

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I risultati hanno mostrato che l'esaurimento e la diminuzione della soddisfazione erano fortemente associate a riduzioni reali dello sforzo di lavoro professionale dei medici.

Relazione tra esercizio fisico e salute del cervello negli anziani

Nel 2011, l'Università di Chicago ha iniziato un'indagine con oltre 500 persone di oltre 80 anni. Lo studio è culminato nel 2021.

Si trattava di stabilire la relazione tra qualsiasi tipo di attività fisica e salute del cervello. I partecipanti sono stati fatti un esame cognitivo prima e per diversi momenti dello studio.

È stato determinato che quelle persone che hanno spostato il corpo, anche se stavano andando intorno alla mela, hanno risposto meglio ai test, presentavano una memoria migliore e in generale avevano risposte cognitive più favorevoli rispetto ai partecipanti che non si muovevano quotidianamente.

Molti dei partecipanti sono morti durante lo studio, che hanno praticato uno studio sul cervello. Lì potevano notare che in coloro che avevano più attività il cervello aveva cellule più sane (in particolare quelle legate alla malattia di Alzheimer), rispetto a quelli che avevano una vita molto più sedentaria.

Questi risultati hanno indicato che l'esercizio, sebbene poco, è essenziale per un invecchiamento sano e che ritarda l'apparenza di senilità.

Tasso precoce delle gravidanze in un quartiere di Caracas

Nel 2001 uno studio sulle gravidanze precoci in un quartiere popolare di Caracas, la capitale del Venezuela è stata condotta. Diversi parametri sono stati presi, tra questi, le condizioni socioculturali della famiglia, la scuola di ragazze, le età, la loro attività sessuale, tra gli altri.

Lo studio ha dimostrato che meno risorse avevano le famiglie, più gravidanze precoci c'erano tra le ragazze (è presa come una gravidanza precoce al verificarsi tra i 12 ei 17 anni) e meno hanno frequentato la scuola, più Rischio C'era che sarebbero rimasti incinta.

Riferimenti

1. Ávila Baray, H. L. (2006). Introduzione alla metodologia di ricerca. Preso da Eumed.netto.
2. Menard, s. (2002). Ricerca longitudinale, vol. 76. Sage: Thousand Oaks.
3. Cohen, l.; MANION, l. e Morrison, K. (2017). Metodi di ricerca nell'istruzione. Londra: Routledge.