Ricerca correlazionale

Spieghiamo cos'è un'indagine correlazionale, le sue caratteristiche, i tipi che sono, vantaggi e svantaggi. Infine, forniamo diversi esempi di ricerca correlazionale.

Nelle indagini correlazionali viene stabilita una correlazione tra due variabili. Con licenza

Cos'è la ricerca correlazionale?

IL ricerca correlazionale È un metodo di studio non sperimentale in cui vengono analizzate due variabili per misurare e comprendere il grado di correlazione tra loro in termini statistici. 

Con questo tipo di ricerca è possibile spiegare Come viene studiata la correlazione delle due variabili. Attraverso il metodo si trova ciò che accade con una variabile, quando l'altra presenta modifiche.

La ricerca correlazionale segue un protocollo che ha il suo Fondamenti nel metodo scientifico. Ciò significa che vengono poste domande, si osserva l'oggetto di studio, le variabili vengono misurate e quindi i dati ottenuti vengono analizzati al fine di raggiungere una conclusione specifica su ciò che è stato studiato.

UN Esempio di ricerca correlazionale è indagare se esiste una correlazione tra il livello di reddito economico delle famiglie e il numero di bambini che hanno. Non è possibile eseguire un'indagine sperimentale, ma un'indagine documentaria o un'indagine su un ampio campione di persone provenienti da un paese possono essere sviluppate e determinate la media dei bambini per livello di reddito.

Esempi di ricerca correlazionale

- Studio correlazionale per sapere se i bambini con il massimo livello di comprensione della lettura ottengono migliori qualifiche.

- Studia se le persone con alti livelli di ansia hanno maggiori probabilità di soffrire di malattie cardiache.

- Studio correlazionale per sapere se le persone con il più alto livello accademico hanno maggiori probabilità di mostrare violenza di genere.

- La ricerca che mira a scoprire se le persone che hanno un livello socioeconomico più elevato tendono ad essere più frequenti rispetto agli strati inferiori.

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- Studia le persone che fumano tabacco vicino ai loro figli, per scoprire se c'è una relazione tra asma e fumatori passivi che iniziano ad aspirare il fumo in giovane età. 

- Ricerca per determinare la correlazione tra il livello dei gas serra rilasciata e il livello di temperatura raggiunto.

- Indagare se le città con una grande quantità di inquinamento uditivo generano cittadini per aumentare i loro livelli di stress.

- Trova la relazione tra il suono di una sirena dell'ambulanza e la vicinanza di questo.

- Stabilire la relazione tra qualità sportive e il numero di borse di studio o supporti ottenuti per continuare gli studi a livello superiore. 

- Studia per scoprire se esiste una relazione tra il livello di reddito che una persona stipendata ha, con la soddisfazione generale che si manifesta nella sua vita lavorativa.

- Ricerca nel campo accademico per determinare se esiste una relazione tra violenza familiare e abbandono scolastico.

- Studia gli effetti di un programma culturale e artistico in aree a basso reddito, per sapere se i giovani che lo accedono riducono il loro livello di partecipazione alle attività criminali.

- Indagare sul rapporto tra sport e indici criminali, se ci sono più o meno crimini nei tribunali pubblici, rispetto alle aree in cui non esistono.

- Studiare l'accettazione di alcuni candidati a strisce a basso e alto reddito e che la sinistra e la destra ne hanno di più.

- Indagare l'opinione sull'aborto in un sondaggio di un ampio campione sociale e quindi stabilire le relazioni tra accettazione e rifiuto e grado di istruzione o socioeconomia.

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Caratteristiche della ricerca correlazionale

- Si basa sull'analisi che erano stati precedentemente realizzati, che consentono di conoscere le misure e i dati precedenti di ciascuna delle variabili.

- I dati che mostrano si basano su valori comparabili.

- Con questo metodo Le variabili possono essere studiate senza essere tenuto a modificare o intervenire in essi.

- Il suo scopo principale è scoprire quali variabili sono collegate E come è cementato questo rapporto di connettività. 

- Le informazioni ottenute consente conclusioni sul comportamento di una variabile se un altro subisce cambia, Nel caso in cui entrambi siano collegati.

- Si basa su basi per prove statistiche che mostrano dati di correlazione tra le variabili.

Tipi di ricerche correlazionali

- Correlazione positiva: relazione tra due variabili che si muovono in una direzione identica. Succede quando una variabile cambia, mostrando una diminuzione, allo stesso tempo dell'altra. Lo stesso può accadere al contrario, cioè entrambe le variabili aumentano. Esempio: un conto bancario di risparmio che garantisce interessi fissi. Le due variabili sarebbero denaro e interesse: Più denaro, più interesse otterrà l'account.

- Correlazione negativa: relazione tra due variabili che si muovono nella direzione opposta ciascuna di esse. Quando si diminuisce o aumenta il suo valore, l'altro fa il contrario. Esempio: Più calore fa in un determinato posto, meno vestiti le persone che vivono lì indossano lì. 

- Nessuna correlazione: La ricerca mostra che le variabili non sono correlate. In questo caso non si può concludere che esiste un modello tra i dati che ogni variabile lancia, quindi è stabilito che non sono correlati. Esempio: Si dice che le donne bionde siano sciocche, ma non c'è studio che sia stato in grado di dimostrare questa relazione tra capelli biondi e poca capacità intellettuale. 

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Vantaggi della ricerca correlazionale

- Ti permette di raccoglierne uno Una grande quantità di informazioni e dati, generalmente maggiore rispetto a una fase di sperimentazione. 

- In molti casi i risultati di questo metodo di ricerca sono facilmente applicabile alla vita di tutti i giorni.

- Apri il campo in modo che, in futuro, Altri ricercatori Possono continuare ad approfondire e ottenere nuovi dati.

- Fornisce eccellente punto di partenza per gli accademici questo approccio un certo fenomeno o oggetto di studio per la prima volta. 

Svantaggi della ricerca correlazionale

- Permette di stabilire una relazione, ma non spiega il motivo di questo legame tra le variabili.

- Non può rivelare da sola qual è la variabile Ciò ha più potere su un altro, o quale determina determinantemente la correlazione che esiste.

- Consente di fare ipotesi sulla natura delle relazioni trovate, ma Sono richiesti ulteriori studi successivi Essere in grado di stabilirli chiaramente.

- A volte c'è una terza variabile coinvolto che non è noto fino a dopo e, quindi, i risultati potrebbero essere inaccurati.

Riferimenti

1. Progetti di ricerca correlazionale: tipi, esempio e metodi. Preso da Formpl.noi
2. Cos'è uno studio correlazionale? Preso dallo studio.com