Storia delle statistiche dalle sue origini al presente

IL Storia delle statistiche Comincia a svilupparsi in modo significativo dal XVI secolo. Uno dei punti di partenza iniziali erano i giochi di possibilità, che generavano più domande e di quelli che non erano conosciuti per certo se fossero davvero legati solo alla fortuna o se potessero avere una base scientifica.

È in questo momento gli studi sulla probabilità che prosperano con precursori come Girolamo Cardano e hanno continuato a svilupparsi nel tempo per formare ufficialmente una teoria della probabilità.

Girolamo Cardano. Fonte: vedi pagina per l'autore/cc di (https: // creativecommons.Org/licenze/by/4.0)

Successivamente, questo tipo di studi nella società inizierebbe ad essere attuati, per registrare malattie, nascite e altre distribuzioni nella popolazione. Questo è il modo in cui le statistiche entrerebbero anche in relazione alle scienze sociali.

Un altro fattore che ha promosso questa scienza fino a quando la modernità è il suo legame con la matematica, che gli ha permesso di generare un'influenza positiva sulle aree della scienza e della sperimentazione.

Oggi le statistiche sono preziose per essere scienze che consentono di ordinare e analizzare i set di dati per eseguire previsioni e spiegazioni di diversi tipi di fenomeni.

L'origine della parola statistica è spesso attribuita all'economista prussiano Gottfried Achenwall (1719-1772), che la interpretava come "ciò che è correlato allo stato".

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Inizi di probabilità

Uno dei punti più eccezionali delle prime statistiche come lo conosciamo oggi, è l'emergere di studi probabilistici, tra cui si distingue come il principale precursore Girolamo Cardano. 

Girolamo Cardano (1501-1576) era un italiano riconosciuto per i suoi contributi alla matematica e all'interno della medicina. Nel tuo lavoro relativo al gioco d'azzardo, Lido Aleae, Ha adottato il primo approccio a quello che sarebbe un calcolo sistematico delle probabilità. 

All'interno di questo studio, Cardano parla di ciò che c'è dietro i giochi. Questo è il modo in cui afferma che le possibilità di ottenere un doppio sei nei dadi, hanno una base matematica e che non sono solo eventi legati alla fortuna o alla possibilità. Anche se va notato che Cardano ha associato la fortuna a una forza esterna che ha chiamato "l'autorità del principe".

Ci sono quelli che credono che il cardano possa davvero essere il padre della teoria della probabilità e delle statistiche moderne. Le sue opere erano prima di quelli dei personaggi più popolari della storia come Blaise Pascal e Pierre de Fermat. Tuttavia, i loro studi non erano ben noti fino al 1663, quando apparvero in modo stampato. 

Nascita della teoria della probabilità

Blaise Pascal (1623-1662) e Pierre de Fermat (1607-1665) sono stati riconosciuti come quelli responsabili della creazione della base per la teoria della probabilità. Attraverso uno scambio di lettere questi matematici sono riusciti a sviluppare un concetto che ha cambiato il modo di percepire l'incertezza e i rischi attraverso l'analisi probabilistica.

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La corrispondenza deriva da un problema sollevato da un monaco italiano di nome Luca Paccioli, noto come "il problema dei punti", esposto nel loro lavoro Summa aritmetica, geometria, proporzioni e proporzionalita Nel 1494.

Il problema dei punti solleva una domanda che potrebbe essere riflessa come segue: due giocatori hanno la stessa possibilità di vincere contro una partita di possibilità. Entrambi hanno fatto una scommessa comune concordando sul fatto che il primo ad ottenere sei punti prende il premio. Se il gioco è sospeso a causa di circostanze esterne, quando i rivali erano 5 - 3 di differenza, come sarebbe stata effettuata una equa distribuzione della scommessa della scommessa?

Dopo aver valutato tutti i risultati possibili dal momento in cui il gioco è stato paralizzato, al fine di valutare quale possibilità di vincere un giocatore avrebbe avuto su un altro, entrambi i matematici hanno proposto che la distribuzione dovrebbe essere in base alla probabilità che ognuno avesse un guadagno. 

Questo è il modo in cui la cosa importante della questione non si concentra sulle vittorie già ottenute da ogni round tra i giocatori, ma sulle probabilità che ognuno aveva di ottenere la vittoria finale dal punto in cui il gioco è stato interrotto. 

Edmund Halley Studies

Edmond Halley

Successivamente, gli approcci alle statistiche sono stati generati anche attraverso i tentativi di misurare fenomeni o fatti all'interno di una popolazione.

Questo è il caso di Edmund Halley (1656-1742), astronomo e matematico di origine inglese, che fu il primo a mettere in relazione la mortalità e l'età all'interno di una popolazione. Realizzato nel 1693 la pubblicazione di alcuni tavoli di mortalità della città di Breslau. 

La legge di grandi numeri

Nel 1713 Jacob Bernoulli (1623-1708) fece la pubblicazione del suo lavoro sulla teoria della probabilità Ars congettudi, dove espone ciò che è noto come "la legge di grandi numeri".

Jakob Bernoulli

Questa legge afferma che se un esperimento viene ripetuto un gran numero di volte che tendono verso l'infinito, la frequenza relativa con cui si verifica l'evento inizia a essere una costante.

Ad esempio, lanciando un dado, la probabilità che 1 /6 venga fuori, cioè il 16,66%. È qui che la legge di grandi numeri spiega che più lanci sono effettuati del dato, più la frequenza di uscita del numero 1 si avvicinerà alla probabilità che è del 16,66%.

Scoperte del XVIII secolo

A metà del XVIII secolo, Johann Peter Sussmilch (1707-1767), pastore e protestante tedesco, dà uno dei primi contributi più significativi sulle statistiche in relazione alla demografia con il suo lavoro L'ordine divino nelle circostanze del sesso umano, della nascita, della morte e della riproduzione. 

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In questa indagine fa una raccolta di dati che spesso ha nascite, decessi, matrimonio classificato per età e sesso e altro ancora.

Teorema di Bayes

Thomas Bayes

Durante lo stesso secolo, Thomas Bayes (1701-1761) genera quello che è noto come il "teorema di Bayes", che non è stato pubblicato fino a dopo la sua morte.

È noto come teorema di probabilità inversa in cui verrà calcolata la probabilità di un evento, prendendo come informazioni precedenti di riferimento sulle condizioni in cui si verifica.

Primo censimento

Si tenne anche il primo censimento negli Stati Uniti dal presidente Thomas Jefferson, con il risultato di 3,9 milioni di cittadini americani.

Thomas Jefferson

D'altra parte, Carl Friedrich Gauss, uno scienziato di origine tedesca, ha dato due contributi pertinenti alla fine del 18 ° secolo e all'inizio del XIX secolo; Il modello Gauss lineare così chiamato e il metodo dei minimi quadrati. 

Gauss

Progressi del XIX secolo

In questa fase più luoghi incentrati sullo studio delle statistiche sono specializzati. Tale fu la creazione nel 1839 dell'American Statistics Association. L'uso di risorse matematiche all'interno delle statistiche per lo studio della società ha permesso di essere integrato nelle scienze sociali.

In questo modo, ad esempio, nel 1842 viene introdotto il concetto di "uomo medio", basato su uno standard di peso corporeo, la distribuzione della sua massa corporea, il reddito e altri aspetti. 

Nel 1840 William Farr (1807-1883), epidemiologo di British Origin, esegue un'organizzazione statistica di dati per trasportare un monitoraggio delle malattie nelle popolazioni dell'Inghilterra e del Galles. Per i suoi contributi, è noto come il fondatore delle statistiche mediche. 

William Farr

Lavori di Karl Pearson

Tra le figure più rilevanti del secolo scorso c'è Karl Pearson (1857-1936), che con i suoi contributi statistici aiuterebbe la successiva convalida matematica di dati in settori come l'antropologia e la medicina. Tra i tuoi contributi ci sono:

Karl Pearson, riconosciuto per lo sviluppo di statistiche matematiche
Autore sconosciuto / dominio pubblico

-Il concetto di deviazione standard, che consente di stabilire una misura per la quantità di variazione o dispersione di un gruppo di dati. 

-Esegue studi sul coefficiente di correlazione lineare, una misura di regressione implementata per determinare il livello o il grado di variazione articolare tra due variabili.

-Il test chi-quadro di Pearson (X2), che viene applicato per determinare in un insieme di dati categorici, quanto è probabile che qualsiasi differenza osservata tra di loro sia stata il prodotto del caso.

Ronald a. Fisher (1890-1962)

Ronald a. Pescatore

Era una delle figure più importanti del ventesimo secolo per le statistiche moderne come scienza. Questo genetista britannico e statistico. La sua pubblicazione Progettazione dell'esperimento Era una delle basi per lo sviluppo del design sperimentale. 

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La sua percezione matematica consentirebbe di posizionare il calcolo statistico all'interno della ricerca empirica in diversi scenari della scienza. In questo modo, grazie al suo contributo, il risultato di un esperimento scientifico è significativo o da non essere determinato a che ora.

Questo è il modo in cui le statistiche sono state integrate in vari rami di studio, al servizio di antropologia, psicologia, sperimentazione scientifica, demografia, antropologia e rami sanitari. 

Bradford Hill

Austin Bradford Hill. Fonte: Autore sconosciuto/CC di (https: // creativeCommons.Org/licenze/by/4.0)

Questo è il caso di Bradford Hill (1897-1991), ad esempio, che nel 1965 ha creato i criteri di Hills per la causalità. Ciò ha contribuito a determinare, usando prove epidemiologiche, la relazione causale tra ciò che si osserva come causa di una malattia e come è collegata a un effetto specifico.

Presente

Al momento, le statistiche esercitano un ruolo fondamentale in settori come la politica. Molte delle campagne presidenziali o delle misure del governo si basano sui dati della popolazione per determinare i processi più vantaggiosi o le decisioni di maggior successo in base ai dati e alle tendenze nella società.

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